Cтраница 1
Исследование точности технологического процесса производилось на Первом государственном ордена Ленина и ордена Октябрьской революции подшипниковом заводе в г. Москве на группе токарных многорезцовых одношпиндельных полуавтоматов типа 505 Московского станкозавода им. [1]
При исследовании точности технологических процессов применяют случайные единовременные малые ( 25 - 30 измерений) и большие ( 100 - 150 измерений) выборки. Обычно исследуют 15 - 20 малых выборок или три - пять больших. [2]
При исследовании точности многомерных технологических процессов целесообразно перейти от обычных развернутых схем к матричным, позволяющим в простой и наглядной форме отразить взаимосвязь между исходными факторами и погрешностями обработки. [3]
Публикации в области исследования точности технологического процесса и методов наладки станков относятся к работам, проводившимся, главным образом, на токарных станках и, сравнительно в небольшом объеме, на токарных автоматах, полуавтоматах и многорезцовых станках. [4]
Тогда как при исследовании точности технологического процесса базой измерений должна явиться технологическая база, которая используется при изготовлении измеряемого объекта. [5]
При производстве машин используются различные методы контроля и исследования точности технологических процессов изготовления заготовок и готовых изделий. Наиболее часто в современных условиях крупносерийного и массового производства используются статистические методы контроля точности и других показателей, характеризующих качество выпускаемых изделий. В этом случае удается установить влияние случайных погрешностей, а систематические постоянные или закономерно изменяющиеся погрешности должны быть определены аналитически и исключены путем настройки технологического процесса на заданную точность. [6]
Исследования точности технологических процессов являются актуальными для авторемонтного производства, позволяют разрабатывать комплекс мероприятий, направленных на повышение качества продукции. [7]
Однако, как отмечалось выше, не все исходные факторы, влияющие на точность обработки, являются случайными величинами. Поэтому при исследовании точности технологических процессов часто приходится рассматривать связи между случайными и неслучайными переменными. Такие связи называются регрессионными. В качестве функции в этом случае принимается случайная переменная, а аргументом является неслучайная переменная. [8]
Научная школа технологии приборостроения возникает в МГТУ в 1938 г., когда профессор А.Б. Яхин ( 1901 - 1957) начинает читать учебный курс Технология приборостроения. На первой стадии были созданы методы исследования точности технологических процессов, применяющиеся не только в учебных целях, но широко использующихся и в практике научно-исследовательских институтов и заводов. [9]
Применение матричных методов в целом ряде случаев облегчает исследование точности технологических процессов со многими входными и выходными переменными, существенно упрощает и систематизирует операции по преобразованию и решению исходных уравнений, а также сокращает объем записи и делает результаты более обозримыми. [10]
В настоящее время в производственной практике и при проведении целого ряда научно-исследовательских работ имеется острая необходимость в автоматических устройствах для обработки графических экспериментальных кривых. Это обусловлено, в частности, широким применением методов математической статистики при исследовании точности технологических процессов. [11]