Cтраница 1
Исследование статистических характеристик выполнено для колебаний толщины, паровой пленки у ниж ней образующей трубки. Видно, что опытные кривые плотности вероятности имеют асимметричную форму. С ростом теплового потока математическое ожидание и дисперсия колебаний толщины паровой пленки возрастают. Пунктирными линиями показана плотность вероятности нормального распределения при значениях математического ожидания и среднего квадратичного отклонения толщины паровой пленки, взятых из эксперимента. У опыт-аых кривых плотности вероятности коэффициент эксцесса больше нуля, поэтому более вероятны колебания границы раздела с малой амплитудой. С ростом теплового потока вероятность крупномасштабных колебаний границы раздела увеличивается, отклонение опытного распределения от нормального уменьшается. [1]
Исследования статистических характеристик колебаний границы раздела для поверхности нагрева с малотеплопроводньш покрытием показало, что при одинаковом тепловом потоке математическое ожидание, вероятность крупномасштабных колебаний и дисперсия колебаний толщины паровой пленки уменьшаются по сравнению с трубкой без покрытия. Для трубки с покрытием кривая т) становится более пологой ( фиг. С увеличением толщины малотеплопроводного покрытия временной масштаб колебаний тк возрастает. Таким образом, нанесение малотеплопроводного покрытия оказывает такое же влияние на статистические характеристики колебаний границы раздела, как уменьшение теплового потока в случае поверхности нагрева без покрытия. [2]
Для исследования статистических характеристик FD ( 0 полезно сначала рассмотреть вопрос о ее спектральной плотности. Для получения последней удобно предварительно вычислить ковариацию FD ( О ( см. прил. [3]
При исследовании статистических характеристик и спектра случайного процесса чаще всего процесс считают стационарным и эргодическим при заданной Длительности реализации. Из определения стационарного эргодического процесса следует, что по одной достаточно длинной реализации можно судить о статистических характеристиках процесса так же, как и по любому количеству реализаций. [4]
В связи с исследованием статистических характеристик турбулентности возникает вопрос о том, какую из величин, приведенных в табл. 2, считать базовой при экспериментальном исследовании. Выбор этой величины имеет методологический и принципиальный характер. [5]
![]() |
Нормированная корре. пяци - Л онная функция входного расхода промывочной жидкости. [6] |
В разделе 3.2 проведено исследование статистических характеристик механической скорости как функции, которое показывает, что она является случайным процессом, нестационарным по математическому ожиданию и корреляционной функции, а ее статистические характеристики описываются вероятностными оценками. [7]
Следовательно, нарушение правила о представительности выборки при исследовании статистических характеристик может привести к ошибочным выводам. [8]
Анализ усталостных разрушений в сложном напряженном состоянии необходимо дополнить исследованием статистических характеристик структуры материалов тел в связи с различной технологией их изготовления. Такое исследование должно дать количественные данные о вероятности наличия и распределения в теле пороков и изъянов различных физических и геометрических свойств, по которым можно судить о вероятных величинах и распределениях в теле напряженных состояний, возникающих в теле - с учетом локальных концентраций напряжений-под нагрузкой. [9]
Понятно, что решение этой задачи очень тесно связано с исследованием статистических характеристик мелкомасштабной части спектра турбулентности. Отсюда видно, что диссипация энергии и скалярная диссипация играют фундаментальную роль не только в теории турбулентности ( Колмогоров [1941], Обухов [1941, 1949]), но и в теории турбулентного горения. [10]
Класс алканов был выбран по той причине, что для него имеется наибольшее число экспериментальных данных по многим свойствам и, следовательно, он наиболее пригоден для иллюстративных целей, прежде всего, для исследования статистических характеристик и алгебраического поведения систем уравнений, возникающих в подобных задачах. [11]
Магнитный момент ферромагнитного образца помещенного в периодически изменяющееся магнитное поле, можно рассматривать в виде совокупности двух компонент: периодической детерминированной составляющей со спектром в виде дискретных линий на частотах, кратных частоте перемагничивания, и случайной, шумовой составляющей, связанной с флуктуациями процессов перемагничивания в различных циклах изменения поля, имеющей непрерывное спектральное распределение. Исследование статистических характеристик случайных процессов перемагничивания ферромагнетиков дает существенную физическую информацию о чрезвычайно сложных явлениях перестройки доменной структуры. Огромное число локальных параметров, определяющих равновесное положение доменной стенки и динамику ее движения, приводит к появлению непредсказуемых, случайных изменений магнитного момента, поэтому точное решение задачи перемагничивания ферромагнетика является в своей основе статистическим. Изучение процессов намагничивания и перемагничивания в настоящее время немыслимо без учета статистического характера взаимодействия доменной стенки с дефектами, междоменных взаимодействий, процессов диффузии и других случайных явлений. [12]
Рк log Рк была получена ( в применении к румынскому языку) И. Поэтому оно примыкает и к исследованиям статистических характеристик специальных языков, к рассмотрению которых мы теперь и перейдем. [13]
Особое значение придается экспериментальным работам, ставящим себе целью изучение топкой структуры турбулентных процессов. Существуют специальные институты механики турбулентности, занимающиеся исследованиями разнообразных пространственно-временных статистических характеристик полей пульсационных скоростей и давлений. [14]
Особое значение придается экспериментальным работам, ставящим себе целью изучение тонкой структуры турбулентных процессов. Существуют специальные институты механики турбулентности, занимающиеся исследованиями разнообразных пространственно-временных статистических характеристик полей пульсационных скоростей и давлений. [15]