Длина - временной интервал
Cтраница 1
 |
Получение четырехфаз-ной последовательности тактовых импульсов с помощью дешифратора 1 из 16.| Временная диаграмма четырехфазной последовательности тактовых импульсов. [1] |
Длина временного интервала определяется частотой входного тактового импульса Ф и поэтому может достигать любой величины. Это является существенным преимуществом по сравнению со схемами на элементах задержки. [2]
Выбор длины временного интервала для расчета долговременных ( фоновых) значений прогностических признаков ДГД определялся, с одной стороны, величиной относительного изменения дисперсии их определения, а с другой - длительностью проявления соответствующего предвестника АГан. Для Камчатки было показано [ Завьялов, 1984 ], что для ячеек с размерами 100 х 100 км АГД 7 лет. Во втором случае величина ДГД должна быть больше или сравнима с АГан. [3]
В работе [9] приведены дополнительные рекомендации для выбора длины временного интервала из этого критерия, причем Af оказывается функцией от Dtln, т.е. ширины переходной зоны. [4]
Поскольку память ЭВМ ограничена, то указанное обстоятельство ограничивает длину временного интервала [ О, Т ], на котором может быть найдено решение. Выход из этого затруднения состоит в использовании специального вида ядер biiH ( t, т); известно, что bijkl ( t, т) - 0 при / - т - v - y - f - co обычно по закону, близкому к экспоненциальному, следовательно, для вычисления выражения (5.158) в памяти ЭВМ достаточно хранить лишь несколько состояний тела, ближайших к рассматриваемому моменту времени, количество которых определяется скоростью убывания ядер Ьцы на бесконечности. [5]
Постулатами 1 и 2 мы предполагаем, что вероятность увеличения или уменьшения численности частиц на единицу пропорциональна длине временного интервала. Постулат 4 задает начальное распределение числа частиц, а в постулате 5 заложены предположения об инфинитезимальных интенсивностях. [6]
Для экспериментального спектра мощности - функции имеют ограниченную высоту и конечную ширину порядка 2тг / Т, где Т - длина временного интервала исследуемой наблюдаемой. [7]
Однако более удобно рассматривать r ( t) - реакцию на импульс, воздействующий в момент / 0, так как т можно выбрать равным нулю без потери информации. Таким образом, для стационарных систем реакция на импульс зависит только от длины временного интервала после воздействия и не зависит от момента начала воздействия. [8]
Выявленные на этом этапе научно-технические проблемы должны явиться фундаментом, на котором строится прогноз технического развития отрасли. Для уточнения темпов этого развития необходимо исследовать наиболее типичные примеры внедрения новой техники в производство, а также установить длину временного интервала поэтапной реализации идеи от момента ее возникновения до отмирания. С этой целью можно использовать ретроспективный анализ и принцип исторической аналогии, выбрав несколько характерных в прошлом примеров. Момент возникновения идеи определяется сроком ее формирования в научной статье или авторском свидетельстве. Срок этого этапа оканчивается моментом начала научных исследований по данной проблеме. Несколько примеров, отличающихся друг от друга содержанием и относящихся к различным периодам времени в прошлом, позволяют выявить средние характерные для рассматриваемой отрасли сроки реализации идей, которые затем используются при анализе идей, ориентированных в будущее. [9]
Любопытен доклад [70], где автор предлагает отказаться от принятого подхода к оптимальной идентификации динамических систем, когда фиксируется временной интервал, на котором отыскивается оптимальное управление, доставляющее экстремум функционалу от информационной матрицы. По его мнению, больший интерес представляет альтернативная постановка задачи, когда фиксируется определенное значение функционала информационной матрицы и отыскивается оптимальное управление, минимизирующее длину временного интервала наблюдения. Получены конкретные результаты при рассмотрении с таких позиций задачи идентификации нелинейных дифференциальных моделей. В работах [ ПО, 144 ] предлагается для оптимальной идентификации дифференциальных моделей использовать методы теории циклических процессов, которые оказались здесь очень плодотворными. [10]
Число кубитов, необходимых для квантового преобразования Фурье, не так велико, как можно было бы предположить сначала, основываясь на сделанном ранее предположении, что точность линейно пропорциональна размеру преобразования Фурье. Это утверждение верно для фиксированного U. Изменяя U - в частности, увеличивая длину временного интервала t в U ( t), - можно получить собственные значения с любой точностью, используя фиксированное число операций в Фурье-преобразовании. Однако размер этого преобразования должен быть достаточно большим, чтобы выделить частоты, соответствующие отдельным собственным векторам. [11]
Страницы: 1