Cтраница 2
В настоящей работе приводятся результаты исследования алгоритма квазистатической маршрутизации в ТС с коммутацией каналов. Исследования проводились в рамках аналитической модели, использующей только общепринятое предположение о пуассоновских входных потоках, что, как известно, подтверждается многочисленными экспериментами. [16]
Несмотря на то что при исследовании алгоритмов целесообразно рассматривать их как процедуру, выполняющую размещение массивов чисел в порядке их возрастания или размещение символов в алфавитном порядке, необходимо признать, что эти алгоритмы, в основном, не зависят от типа сортируемых элементов, в связи с чем нетрудно сделать определенные обобщения. Мы подробно рассуждали о том, как разбить программы на отдельные независимые модули, ориентированные на работу с конкретными типами данных, а также о работе с абстрактными типами данных ( см. главы 3 и 4); в настоящем разделе обсуждаются способы применения рассмотренных понятий с целью построения программных реализаций, интерфейсов и клиентских программ для алгоритмов сортировки. [17]
Цель этой книги заключается в исследовании наиболее важных компьютерных алгоритмов, которые применяются в настоящий момент, а также обучение фундаментальным технологиям постоянно возрастающего количества разработчиков, испытывающих потребность в подобного рода информации. Книга может использоваться в качестве учебника для студентов второго, третьего и четвертого курсов факультетов, на которых изучается компьютерная инженерия, после того как студенты овладели основными навыками программирования, но перед прослушиванием дополнительных тем компьютерной инженерии и компьютерных приложений. Поскольку книга содержит реализации полезных алгоритмов и подробную информацию по характеристикам производительности этих алгоритмов, она может пригодиться и тем, кто занимается самообразованием, или же может послужить справочником для тех, кого интересует разработка компьютерных систем или приложений. Широкий круг рассматриваемых вопросов делает ее исключительным учебником в данной предметной области. [18]
Интересно отметить, что в процессе исследования алгоритма было выявлено, что при задании нереальных условий разделения наблюдается резкое увеличение количества пара на первых итерациях, однако условия по качеству не выполняются. Последнее обстоятельство является удобным признаком прекращения вычислений или коррекции задания. Было установлено также, что эффективность тарелки практически не влияет на сходимость. [19]
В качестве примеров рассмотрим постановку задач исследования алгоритмов экстремального, самонастраивающего и оптимального регулирования применительно к реальным особенностям химического производства: наличие значительного чистого запаздывания, медленных ( по сравнению с временем переходного режима) нестационарных изменений динамических характеристик и значительного уровня возмущающих воздействий и шумов. [20]
Последние тридцать лет особое внимание уделялось исследованию алгоритмов, позволяющих получать приближенные решения различных задач с любой заданной степенью точности. Особый интерес к этой области, называемой численным анализом, объясняется широким распространением ЭВМ сегодня. Старые методы, пригодные для вычислений вручную или с помощью клавишных калькуляторов, вообще говоря, не применимы для ЭВМ, поскольку они содержат эвристические приемы и не позволяют использовать выгоды большой скорости выполнения арифметических операций на ЭВМ. [21]
В данной части приводятся методы построения и исследования алгоритмов управления в практически полезных конкретных вариантах ММС. Рассматриваются системы указанных классов, функционирующие или проектируемые в условиях конфликтности объектов-коалиций, составляющих систему, при векторном показателе цели объекта-коалиции. Комбинированные процедуры последовательно повышают эффективность конфликтно-оптимальных решений на основе информационно-тактического процесса накопления элементов необязательных и обязательных компромиссов. [22]
В разделе описаны различные численные эксперименты по исследованию алгоритма синтеза проекций. [23]
Одним из важных вопросов, возникающих при исследовании алгоритмов адаптивной маршрутизации, является вопрос, связанный с устойчивостью алгоритма, определяемой как способность алгоритма не реагировать на те изменения в сети, реакция на которые может привести к резкому снижению эффективности сети. Существующие алгоритмы квазистатической маршрутизации в основном исследованы для ТС с коммутацией пакетов. Это объясняется тем, что задачу оптимизации алгоритма квазистатической маршрутизации в ТС с коммутацией пакетов при вполне допустимых упрощающих предположениях можно разбить на более простые частные задачи, и можно получить некоторые аналитические результаты относительно сходимости исследуемых алгоритмов. Сложнее данная задача решается для сетей с коммутацией каналов. В ряде работ ( например, в [5]) для сетей с коммутацией каналов предлагаются решения, аналогичные тем, что предложены для ТС с коммутацией пакетов, основанные на предположении о независимости разных направлений связи. [24]
Разработка и исследование математической модели объекта управления, исследование алгоритмов функционирования и моделирование разработанной АСУ ТП связано с необходимостью выполнения большого числа машинных расчетов как на универсальных ЦВМ, так и на управляющих вычислительных комплексах. [25]
Теперь посмотрим, как можно использовать математическую индукцию для исследования алгоритмов. Рассмотрим следующее обобщение алгоритма Евклида. [26]
Одно из наиболее непосредственных приложений математической теории деревьев к исследованию алгоритмов связано с формулами для подсчета числа различных деревьев того или иного типа. [27]
Сначала надо удостовериться в правильности программы, а уже затем следует заниматься исследованием алгоритма и его математического обоснования с целью обнаружения методов повышения эффективности. [28]
Затем, используя результаты, полученные для этих сетей, проведем построение и исследование алгоритмов для многотранспортных сетей произвольной конфигурации с промежуточными пунктами и с циклами, затем рассмотрим многопродуктовые задачи. [29]
В первом разделе книги освещаются вопросы статистической отчетности как объекта машинной обработки, приводятся результаты исследования алгоритмов обработки статистических данных. Второй раздел посвящен математическому обеспечению решения задач на ЭВМ, проектированию форм входных и выходных документов, технологии обработки данных статистической отчетности. [30]