Cтраница 1
![]() |
Зависимость удельной. [1] |
Статистические исследования показали, что величина этого коэффициента может существенно изменяться в зависимости от места и направления вырезки образца. Это связано с тем, что у титана, как и у других гексагональных металлов, тепловое расширение зависит от ориентации кристаллов. [2]
Статистические исследования нагруженное трансмиссии колесного трактора. [3]
Статистическое исследование, проведенное по результатам экспериментов в 1954 и 1955 гг., позволило определить точность, которую можно получить при опытах на батарее. Аналогичная работа, сделанная несколькими годами позднее, показала, что точность в основном сохранилась. Мы вкратце резюмируем результаты этих исследований, полезные для понимания полученных данных. [4]
Статистические исследования за последние 150 лет показывают, что исследуемые параметры, будь то доходы, время, усилия или результаты, крайне редко имеют равномерное распределение. Сто лет назад выдающийся итальянский математик, экономист и социолог Вильфредо Парето, исследуя распределение доходов и богатства в Англии и Флорентийской республике в XVII, XVIII и XIX веках, пришел к выводу, что 20 % наиболее богатых семей принадлежит 80 % собственности и доходов. За 100 следующих лет социальная политика в Европе достигла больших успехов, и сегодня в экономически развитых странах на долю 20 % наиболее богатых граждан приходится всего 40 - 45 % всех доходов и 60 - 70 % собственности. Но дело не в этом, а в самом принципе Парето, который оказался применим к различным областям менеджмента и маркетинга. [5]
Статистические исследования показали, что рак легких чаще возникает у городских жителей и у курильщиков, нежели у жителей сельских местностей и некурящих. Правда, из этой предполагаемой зависимости отмечены и исключения: в Исландии и в Венеции, где нет автомобильного движения, также отмечено увеличение заболеваемости раком легких. [6]
Статистические исследования являются весьма существенными для установления основных данных ( например, размер проб и периодичность их отбора), необходимых для составления программы исследования. [7]
Статистическое исследование, как правило, начинается с анализа закона распределения рассматриваемой случайной величины, с попытки построить модель этого закона распределения. [8]
Статистические исследования показывают, что среднеквадратические значения коэффициента ск в интервале 0 5 - 106Re2 - 106 изменяются незначительно [7], что можно считать обоснованием принятого допущения о постоянстве коэффициента ск. [9]
![]() |
Сводка наблюдений. [10] |
Статистическое исследование начинается с организации сбора результатов наблюдений. При этом необходимо определить объект исследования, дав ему исчерпывающую характеристику. После установления объекта наблюдения необходимо указать метод составления выборки. При этом возможны обычно две ситуации -: или объект после наблюдения может быть возвращен в общую совокупность, или подобный возврат невозможен. [11]
Статистическое исследование делается в форме проверки гипотезы, предположения о том, что выборка принадлежит к генеральной совокупности с известными параметрами. Если проверка не дает оснований для отказа от этой гипотезы, говорят, что исследуемое расхождение ( разница, различие) статистически незначимо. Если проверка отвергает гипотезу, то говорят, что расхождение величин статистически значимо. [12]
Статистические исследования [12] показывают, что более 70 % людей на пожарах погибают от отравления продуктами горения. [13]
Статистические исследования за последние 150 лет показывают, что исследуемые параметры, будь то доходы, время, усилия или результаты, крайне редко имеют равномерное распределение. Сто лет назад выдающийся итальянский математик, экономист и социолог Вильфредо Парето, исследуя распределение доходов и богатства в Англии и Флорентийской республике в XVII, XVIII и XIX веках, пришел к выводу, что 20 % наиболее богатых семей принадлежит 80 % собственности и доходов. За 100 следующих лет социальная политика в Европе достигла больших успехов, и сегодня в экономически развитых странах на долю 20 % наиболее богатых граждан приходится всего 40 - 45 % всех доходов и 60 - 70 % собственности. Но дело не в этом, а в самом принципе Парето, который оказался применим к различным областям менеджмента и маркетинга. [14]