Cтраница 2
Таким образом, к числу главных причин серьезного отставания уровня выполняемых оптимизационных исследований теплоэнергетических установок от возросших запросов практики следует отнести недостаточное использование современных эффективных методов исследования, достижений вычислительной техники и вычислительной математики. [16]
Приведенный анализ аспектов развития и применения ДМНО ТЗСВХ позволяет идентифицировать проблему оптимизационных исследований таких комплексных системных объектов, как ТЗСВХ, промышленные СВХ и т.п. В настоящем докладе изложены некоторые основные принципы общего подхода к данной актуальной фундаментальной проблеме. Организация исследований и разработок в данном разделе ВиК на основе ИТ может на порядки снизить затраты ресурсов, времени и увеличить количество альтернативных вариантов. [17]
![]() |
Зависимости Sfj ( Zj для ПНД ( я и ПВД ( б турбоустановки К-1000-59 / 25. [18] |
При разработке новой ПТУ первоначальный выбор значений параметров обычно производят с помощью приближенных зависимостей, данных по действующим аналогичным установкам и результатов оптимизационных исследований. Окончательный выбор значений параметров схемы должен производиться на основе их оптимизации. [19]
Для обработки результатов в случае стохастических моделей с качественными факторами используются методы дисперсионного анализа, которые пригодны как в случае описательного, так и в случае оптимизационного исследования. Такая универсальность методов дисперсионного анализа основывается на том, что в случае качественных факторов, принимающих конечное число значений, и в описательном и в оптимизационном исследованиях необходимо сравнить все варианты внешних воздействий между собой. В случае задачи о выборе варианта АЗС дисперсионный анализ результатов эксперимента проводится следующим образом. [20]
Данная последовательность операций и определяет процессы постановки и решения задачи инженерной оптимизации. Успех оптимизационного исследования зависит от качества постановки задачи и в большей степени ассоциируется с искусством, нежели с точной наукой. [21]
Высокая селективность и сохранность слюды при раскрытии сростков благодаря отмеченным выше специфическим свойствам слюды в достаточной мере обеспечивается без необходимости в проведении специальных исследований оптимизации энергетического режима. Поэтому основу оптимизационных исследований составляют зависимости производительности и энергоемкости процесса от параметров разряда и степени дробления материала. [22]
Результаты этих исследований при существенности их влияния на оптимизацию установки включаются в обобщенном виде в рассматриваемую систему математических моделей или отображаются в ее исходной внутренней информации. В свою очередь комплексные оптимизационные исследования позволяют формулировать требования к совершенствованию внутренней исходной информации. [23]
Создание полимерного композиционного материала, обладающего максимальной износостойкостью, возможно путем оптимизации вида и количества вводимых модификаторов. С этой целью проводили оптимизационные исследования влияния количества наполнителей на трибо-технические свойства композиционных материалов на основе ПТФЭ, выполняя факторный эксперимент типа N 23 - 1 и регрессионный анализ результатов эксперимента. [24]
Практическая возможность использования способа в конкретных технологических целях в значительной степени определяется электрическими и энергетическими параметрами процесса, такими, как уровень рабочего напряжения U, производительность единичного разряда v, энергоемкость разрушения W. Приоритетности этих показателей подчинены изучение физических основ, оптимизационные исследования техники и технологии способа. Уровень рабочего напряжения определяет техническую и эксплуатационную надежность техники. При слишком высоком уровне рабочего напряжения снижается надежность работы изоляционных элементов, стабильность работы генерирующей аппаратуры, повышаются габариты оборудования. Производительность и энергоемкость разрушения определяют экономическую эффективность технологии. [25]
Накоплен значительный фактический материал, однако многообразие конкретных условий и целей экспериментальных исследований не позволяет компактно его обобщить с сохранением информации о многофакторных количественных зависимостях. Необходимо также указать на один существенный недостаток постановки оптимизационных исследований. Экспериментальные исследования процессов в большинстве случаев проводятся с использованием простейшего источника импульсов - генератора Аркадьева-Маркса. Вместе с тем известно, что в этом случае невозможно сочетать оптимальные параметры источника ( C L U) для обеспечения условий эффективного пробоя, определяемых параметрами волны импульсного напряжения, и для условий эффективного разрушения, определяемых энерговыделением в канале разряда. Технические решения двухконтурных источников импульсов для целей электроимпульсной технологии известны, например в / 11 /, однако объем исследований с их использованием ограничен. [26]
ЦВМ особенно часто используются для решения такого типа задач, которые требуют применения методов последовательных приближений. Наконец, ЦВМ применяются при статистическом анализе данных действующих производств, для определения характеристик управления и последующих оптимизационных исследований. [27]
Одно из основных назначений критериальных исследований - выявить основные показатели, определяющие облик системы. Эти главные показатели переводятся в разряд критериев, которые служат базой для сравнения, оценки и окончательного выбора системы на стадии оптимизационных исследований. Менее важные показатели, существенно влияющие на облик системы, могут учитываться при оптимизации управления в качестве дисциплинирующих условий. Очевидно, что выбор критериев оценки системы и установления дисциплинирующих условий следует считать неформальной, творческой процедурой, которая должна проводиться с использованием логического анализа, интуиции и опыта руководителей. [28]
ЭВМ является средством оптимального проектирования, оптимального управления большими системами и моделирования больших систем, не поддающихся анализу и моделированию на аналоговых вычислительных машинах. Наконец, ЭВМ применяются при статистическом анализе данных, получаемых с действующих производств, целью которого является определение характеристик управления и проведение последующих оптимизационных исследований. [29]
Последнее возможно, если известны гидравлические характеристики элементов оборудования. Значения необходимых для конструкторского расчета тепловой схемы управляемых параметров, включая структурные, определяются с использованием приближенных расчетных зависимостей, данных по аналогичным схемам, аппаратам или механизмам или результатов оптимизационных исследований. [30]