Cтраница 1
Любое экспериментальное исследование неизбежно связано с ошибками. В первом разделе книги особое внимание уделено анализу основных источников ошибок, способам их обнаружения, учета и уменьшения влияния ошибок на результат опыта. Общий алгоритм оценки погрешностей прямых и косвенных измерений представлен в виде наглядных граф-схем. Рассмотрены вопросы подготовки и планирования эксперимента; предварительной оценки погрешности; ведения лабораторного журнала; записи, обработки и контроля получаемых результатов. [1]
Цель любого экспериментального исследования, включая моделирование, заключается в том, чтобы больше узнать об изучаемой системе. Эксперимент представляет собой процесс наблюдения и анализа, который позволяет получить информацию, необходимую для принятия решений. План эксперимента дает возможность выбрать метод сбора исходной информации, содержащей необходимые сведения о явлении или системе, которые позволяют сделать важные выводы о поведении изучаемого объекта. В экспериментальном исследовании можно выделить два типа задач: 1) определение сочетания параметров, которое оптимизирует переменную отклика, и ( или) 2) объяснение соотношения между переменной отклика и контролируемыми в системе факторами. Для обеих этих задач разработано и доступно для использования множество планов постановки экспериментов. [2]
В любом экспериментальном исследовании влияния искусственного ЭМП на различные биологические системы мы используем его как инструмент, изменяющий состояние биологического материала. Здесь нужно сделать акцент на том, что в таких исследованиях мы узнаем не только о новых свойствах ЭМП ( его способность оказывать биологическое действие), но и новые свойства самой биологической системы, на которое это действие направлено. Существует мнение, что эта сторона является наиболее важной. Можно напомнить, что большинство биологических процессов основано на химических реакциях. Химические свойства веществ в конечном итоге объясняются взаимодействием атомных ядер и электронов. [3]
Окончательными задачами любого экспериментального исследования являются обработка и визуализация полученных данных, содержащих ошибки измерений. В результате решения этих задач могут быть определены параметры известной аналитической зависимости, описывающей исследуемый процесс; нахождение новой эмпирической зависимости или выявление других скрытых закономерностей. Они проще всего решаются с помощью математической статистики или графического представления данных. В инженерной практике, в большинстве случаев, бывает достаточной правильная визуализация экспериментальных данных. [4]
Прежде чем начать любое экспериментальное исследование, необходимо ясно представить себе цель эксперимента. Цель может состоять в проверке гипотезы, такой, например, как: Для прорастания семян необходимо наличие воды, кислорода и оптимальной температуры, или в проведении более широкого исследования: например: Как влияет свет на поведение мокрицы. В обоих случаях план эксперимента необходимо составить таким образом, чтобы он был выполним, а полученные данные были достоверны и могли успешно использоваться для получения тех или иных выводов. [5]
Применение статистических методов следует считать не чем-то факультативным, необязательным, а необходимой составной частью любого экспериментального исследования в области химии. Всякий исследователь, проводящий эксперименты, должен быть в состоянии ответить на вопрос: Каковы пределы надежности полученных вами результатов. Без помощи статистики ответить на этот вопрос невозможно. [6]
Электронная теория стала в последние десятилетия той основой, на которой строится изучение всего фактического материала органической химии и ведется любое экспериментальное исследование. В настоящее время имеется значительное число монографий, посвященных теоретическим основам органической химии, где подробно изложены вопросы, касающиеся связи между строением и свойствами органических соединений, а также механизмы органических реакций. [7]
Знакомство с основами строения молекул необходимо не только для построения общей картины современных знаний в этой области, но и для правильной интерпретации смысла и результатов любых экспериментальных исследований - - строения и свойств молекул. Настоящая книга не ставит своей задачей изложение теории и техники соответствующих экспериментальных методов исследования. Это нецелесообразно по двум причинам. Во-первых, теория экспериментальных методов громоздка; введение ее в книгу требовало бы очень большого объема и сделало бы материал книги слишком разнородным. Во-вторых, экспериментальные методы развиваются, совершенствуются, изменяются и создаются заново в последние десятилетия столь быстро, что описание их слишком скоро стареет. [8]
Если изменения имеют принципиальный характер, проводятся повторные испытания для подтверждения правильности принятых решений. Любое экспериментальное исследование завершается изложением результатов, формулировкой выводов и рекомендаций. [9]
Для определения изменения давления пара при изменении температуры смеси предложено много методов. Такие тонометрические измерения составляют неотъемлемую часть любых экспериментальных исследований азеотропов. [10]
Под методической подготовкой испытаний в широком смысла слова понимается разработка планов проведения основных, этапов исследовательских работ, отдельных экспериментов или контрольных проверок, разработка рабочих программ, теоретические и конструктивные разработки узловых вопросов испытаний и подготовка к практическому решению их, продуманный выбор приборов, аппаратуры и методов измерений. Успешному проведению испытаний в значительной мере способствует четкое выяснение основной цели выполняемого исследования, правильный выбор и определение критериев для оценки полученных результатов. Любое экспериментальное исследование или этап испытаний СПГГ позволяет или даже требует определять большое количество закономерностей, коэффициентов, параметров. При испытаниях СПГГ можно получить разнообразные зависимости, количество которых во много раз больше, чем это встречается при испытаниях обычных двигателей внутреннего сгорания. Для сокращения трудоемкости исследования следует по возможности ограничивать число зависимостей, используемых для решения основной задачи, и сохранять постоянными все второстепенные условия работы или параметры. [11]
Сейчас уже невозможно дать описание всех или даже большинства проблем, успешно решаемых дифракционными методами, однако ряд методических приемов структурного анализа является достаточно общим для различных областей науки и техники. Любое экспериментальное исследование должно начинаться с подробного изучения исходного объекта. По его дифракционному спектру 3 ( О) определяют атомно-кристаллическую структуру или идентифицируют ее с известной структурой эталона, изучают фазовый состав объекта, определяют размеры элементарной ячейки. В случае монокристаллических образцов определяют ориентацию и степень совершенства кристалла, для поликристаллов бывает важным знание размеров зерен и наличия текстуры. [12]