Источник - сообщение
Cтраница 4
Вначале определим информационные характеристики источника сообщений. [46]
 |
Схема, реализующая кондуктивное разделение сигналов 362. [47] |
При передаче сигналов от нескольких источников сообщений возникает необходимость разделения этих сигналов с тем, чтобы на приемной стороне можно было определить, к какому источнику сообщений относится каждый сигнал и направить его к своему приемнику. Аналогичная задача имеет место при передаче элементов кодового сигнала: необходимо отделить элементы кода друг от друга, восстановив на приемной стороне первоначально заданные позиции в коде. Таким образом, разделение сигналов - это обеспечение независимой передачи и приема многих сигналов по одной линии связи или в одной полосе частот, при котором сигналы сохраняют свои индивидуальные свойства и не искажают друг друга. [48]
Я - истинное значение энтропии источника сообщения, определенное по формуле энтропии для взаимосвязанных и неравновероятных сообщений; т - число символов алфавита; Я / ЯМакс - относительная энтропия. [49]
Информационное воздействие - это воздействие источника сообщения ( передаваемого по некоторому каналу связи) на адресат, способный к декодированию сообщения. Реализуется оно благодаря сигналам, представляющим собой изменения в физических, физиологических или иных процессах, происходящих в канале. [50]
Определяющими элементами системы передачи информации являются источник сообщений и канал связи. [51]
Воздействие оператора или автоматического устройства ( источник сообщения) на объект ( получатель сообщения) осуществляется по цепи управления, состоящей из входного и выходного преобразователей и ли-нии связи. [52]
Обычный двоичный код выполняет статистическое согласование источника сообщения и канала только, если различные комбинации BI сообщений имеют одинаковую вероятность р ( В. При k I р ( В) p ( j) и комбинации представляют собой просто последовательные символы. Обычная КИМ статистически согласована только с источником случайных сообщений с однородным распределением. [53]
Рассмотрим энтропию для более общего класса источников сообщений, в котором вероятность выбора очередного элемента зависит от того, какие элементы были выбраны перед этим. [54]
Шенноном доказано [28], что для источника сообщений с энтропией Н ( X) можно так построить код, чтобы передавать сообщения по каналу связи со средней скоростью Н ( X) С - е, где С - пропускная способность канала без шума; s - сколь угодно малое число. Доказательство теоремы может быть выполнено с учетом такого способа кодирования, при котором наиболее вероятные сообщения отображаются кодами наименьшей длины, и наоборот. [55]
Заметим далее, что в случае источника независимых сообщений случайные величины z - 1 1 - H, sl, /, независимы, так как соответствующие им функции не имеют общих аргументов. [56]
Страницы: 1 2 3 4