Любая итерация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Мало знать себе цену - надо еще пользоваться спросом. Законы Мерфи (еще...)

Любая итерация

Cтраница 1


Любая итерация предполагает соединение двух моделей - идеальной и модели принятых условий. Для соблюдения единства выводов идеальная модель не меняется, а условия на каждой ступени отражают разный уровень реализации идеальных требований. Следовательно, итеративный процесс не только четко описывает развитие объекта, но и формулирует конкретные факторы и условия достижения поставленных целей.  [1]

На любой итерации t известна нижняя оценка х оптимального значения целевой функции. Значение х можно выбрать точно так же. Кроме того, имеется основной список задач, в котором каждой задаче соответствует определенное частичное решение.  [2]

3 Цикл разработки сложной системы. [3]

Выполнение любой итерации, как показано на рисунке, проводится с использованием моделей сложной системы. Наиболее продвинутым и мощным аппаратом построения соответствующих моделей для рассматриваемых систем является имитационное моделирование.  [4]

В начале любой итерации t известна верхняя оценка х а оптимального значения целевой функции.  [5]

В начале любой итерации t известна верхняя оценка х оптимального значения целевой функции. Значение х определяется общепринятым способом. Кроме того, задан основной список задач, содержащий некоторое подмножество Xij 1, определяющее частичный цикл, и подмножество значений с - -, принятых в результате пересмотра равными оо. Для вычисления нижней оценки оптимального значения целевой функции, соответствующей циклу, который является дополнением частичного цикла, можно применить тот же метод, что и в алгоритме задания маршрутов. С другой стороны, можно определять оптимальное решение задачи о назначениях, включив в эту задачу коэффициенты с -, принадлежащие строкам и столбцам, не связанным с подмножеством xti 1, которые входят в частичный цикл.  [6]

Базисное решение на любой итерации всегда принадлежит к одному пз двух возможных типов. Первая возможность заключается в том. Вторая возможность состоит в том. Такое решение называется нестандартным базисом. Принципиальное отличие данного метода от симплексного состоит в том.  [7]

8 Пример искажений перегрузкой по наклону и шума дробления в кодере дельта-модуляции.| Пример кодирования при дельта-модуляции с переменным размером шага. [8]

Для адаптивной установки размера шага на любой итерации могут быть использованы различные методы. Квантованная последовательность ошибок еп создает хороший критерий характеристик наклона кодируемого сигнала. С другой стороны, когда сигнал имеет крутой наклон, последовательные значения ошибки имеет одинаковый знак. На основе этих наблюдений возможно создать алгоритм, который уменьшает или увеличивает размер шага в зависимости от последовательных значений еп.  [9]

Интуитивно представляется, что, поскольку на любой итерации будет использован один из методов гл. Если при других итерациях целевая функция будет лишена возможности уменьшаться, то, видимо, есть основание ожидать, что алгоритм и здесь определит оптимальную точку. Предполагается, что при этих других итерациях мы применяем некоторую специальную методику, добиваясь ускорения сходимости.  [10]

Если выразить это положение словами, то в любой итерации, следующей после 1Й итераций за k - н итерацией, функция Z должна быть по крайней мере так же велика, как и на k u итерации.  [11]

Доказано, что оба индекса ограничены единицей для любой итерации, с помощью которой аппроксимируется данное алгебраическое число а.  [12]

Долнота системы соотношений Адена вытекает из одного сделанного ранее замечания: с помощью формул Адена можно привес - те любую итерацию стинродовых квадратов к линейной комбинации допустимых.  [13]

Если для построения регуляризирующего алгоритма использовать линейные итерационные схемы, то возникает заманчивая возможность сразу выписать ( а не последовательно) любую итерацию. Подобные алгоритмы мы называем псевдоитерационными РА.  [14]

Из последнего утверждения следует, что если параметры оптимизации выбирать из условия минимума D-нормы оператора перехода Тт, то вариационная оптимизация на любой итерации обеспечивает, по оценке, более быструю скорость сходимости.  [15]



Страницы:      1    2