Cтраница 3
Последовательность значений целевых функций ( 1), задаваемая этими решениями в последовательных итерациях, является неубывающей. [31]
Неравенство (9.8) и дает оценку погрешности v - й итерации через разность двух последовательных итераций. [32]
Итерационный процесс контролируется максимальным отклонением М значений сеточной функции в узлах для двух последовательных итераций. Если его величина достигнет некоторого заданного малого числа е, итерации прекращаются и происходит вывод результатов. [33]
Уравнения ( 17), ( 18) записаны в виде, пригодном для последовательных итераций. При начальном вьйюре фиктивных нагрузок равными действительным усилиям обеспечивается довольно быстрая сходимость итераций. Например, в первой задаче, рассмотренной в части П, требовалось обычно не более 15 циклов до тех пор, пока максимальная разность между значениями фиктивной нагрузки, полученными при последовательных итерациях, не становилась меньшей 10 %, Сходимость была несколько более медленной в задачах, где имелись большие градиенты граничных усилий. При использовании указанного условия сходимости компоненты напряжений и перемещений внутри тела были вычислены очень точно, что будет обсуждаться при рассмотрении отдельных примеров. [34]
Естественно, что это несколько огрубляет результаты уточнения и, следовательно, увеличивает общее количество последовательных итераций. [35]
Итерационный процесс вычисления этих величин продолжается до тех пор, пока их изменения в двух последовательных итерациях не станут малыми. [36]
Иногда речь ведется только о имитационном моделировании, при этом предполагается, что он поглощает метод последовательных итераций. [37]
Сир формулы: ( 3 - 41) являются функциями хГ, поэтому расчет производится в несколько последовательных итераций. [38]
При расчете конкретных физических задач в тех случаях, когда начальный профиль неизвестен, можно получить его путем последовательных итераций для фиксированного ха. Эти итерации можно организовать таким же образом, как и при расчете с изменением х: после того как сошлись с заданной точностью итерации, проводящиеся в силу нелинейности системы, полученные профили берутся в качестве начальных. [39]
Точное решение равно: х - - - 2 / 5, у 6 / 5, результаты последовательных итераций приведены ниже. [40]
В общем случае при точном потарелочном расчете многокомпонентной ректификации, как уже отмечалось, возникает сложная проблема обеспечения сходимости последовательных итераций, вызванная трудностью точного определения составов продуктов разделения. Однако при расчете колонн с обратимым смешением потоков задача упрощается. В этом случае ключевыми компонентами, по которым задается разделение, являются крайние по летучести компоненты. [41]
Алгоритм состоит в том, что на основе начального значения ( е, е %) оптимизируется критерий W путем последовательных итераций по отношению к е ( при фиксированном х) с использованием функции представительства ai, а затем по отношению х ( при фиксированном е), с использованием функции назначения а-i вплоть до получения устойчивого решения. [42]
Практически соответствие функционально-структурных схем общесистемного и подсистемного уровней, а также согласование разных схем подсистемного уровня между собой осуществляются путем последовательных итераций. [43]
Применение чебышевских полиномов к задаче нахождения собственных значений матриц с вещественными собственными значениями приводит к методу решения обширных линейных систем путем последовательных итераций, минуя фактическое обращение матриц. На первых порах мы встречаемся при этом с тем затруднением, что чебы-шевские полиномы применимы непосредственно только в вещественной. А являются, вообще говоря, комплексными числами. [44]
Применение чебышевских полиномов к задаче нахождения собственных значений матриц с вещественными собственными значениями приводит к методу решения обширных линейных систем путем последовательных итераций, минуя фактическое обращение матриц. На первых порах мы встречаемся при этом с тем затруднением, что чебы-шевские полиномы применимы непосредственно только в вещественной области, тогда как собственные значения произвольной несимметрической матрицы А являются, вообще говоря, комплексными числами. [45]