Cтраница 2
При построении К-функций неизбежно встает вопрос: всегда ли при наличие в системе того или иного типа устойчивости существует К-функция с соответствующими свойствами. [16]
На основании первых трех формул заключаем, что ( - 1) 1Я ( а) У ( С) м ( й, Д) есть К-функция. [17]
В табл. 3.8 приведены выражения Х - и к-функций для основных видов структуры потоков в аппарате, а на рис. 3.40, 3.41 изображены графики Х - и к-функций в случае ячеечной модели для различного числа 7V ячеек. [18]
К-отно-шение полно, если полно соответствующее ему К-множество и-ок слов. К-функция полна, если полон ее график. [19]
Из определения к-функции видно, что она отражает не только интенсивность гибели ( удаления из аппарата) частиц потока, но и скорость изменения логарифма этой интенсивности. Отсюда следует, что к-функция интенсивности не менее чувствительна к гидродинамической обстановке в аппарате, чем Х - функция. [20]
Эти электроды были первоначально выпущены как катионоселективные, не обладающие специфичностью к какому-либо иону. Однако в дальнейшем было замечено, что при вымачивании увеличивается специфичность К-функции. [21]
Из доказанной теоремы следует, что принятое определение истинности в К-системе действительно обеспечило выход за пределы финитных формальных систем. Поскольку класс рекурсивно перечислимых множеств не замкнут относительно операции дополнения, финитные формальные системы образуют лишь сравнительно узкий собственный подкласс класса полных К-систем. В частности, любой алгоритм является К-функцией, но обратное неверно - К-функция в общем случае непредставима в виде алгоритма. [22]
Из доказанной теоремы следует, что принятое определение истинности в К-системе действительно обеспечило выход за пределы финитных формальных систем. Поскольку класс рекурсивно перечислимых множеств не замкнут относительно операции дополнения, финитные формальные системы образуют лишь сравнительно узкий собственный подкласс класса полных К-систем. В частности, любой алгоритм является К-функцией, но обратное неверно - К-функция в общем случае непредставима в виде алгоритма. [23]
Это, как указывалось, сокращает машинное время вычисления коэффициентов аппроксимирующего функцию x ( t) ряда по сравнению с тем, которое затрачивается на вычисление соответствующих коэффициентов тригонометрического ряда Фурье. Чтобы получать хорошие приближения к заданной функции x ( t) при небольшом числе членов ряда ( во многих случаях меньшем числе членов, чем для ряда, построенного на базе функций Уолша), не проигрывая, во всяком случае существенно, во времени иногда в качестве базисного набора функций используют кусочно-постоянные ортогональные функции Хаара. Эти функции могут принимать три значения: А, О и - А. Величина А, будучи постоянной для каждой данной функции Хаара, изменяется с переходом к-функциям более высокого порядка. Они вычерчены не в одной масштабе, при каждой функции указаны ее амплитудные значения А. [24]