Математический аппарат - цепь
Cтраница 1
Математический аппарат цепей Маркова позволяет исследовать процесс смешения при его осложнении кристаллизацией. [1]
Значение ЛИзб рассчитывают численными методами с использованием математического аппарата цепей Маркова. [2]
В своей практической работе разработчик больших систем часто использует математический аппарат цепей Маркова. [3]
Расчет функций РВП по обеим фазам производим на основе математического аппарата цепей Маркова для за - дачи случайного блуждания с непрерывным, источником. Определим состояние системы вектором E ( ti /) с координатами - ( ifc) и l / jt ( lt), характеризующими вероят - ность заполнения i -и ячейки сплошной фазы и 1с - и ячейки дисперсной фазы и 1 -и ячейки дисперсной фазы индикатором через ft переходов. [4]
Для описания процесса разноса смешиваемых компонентов по ячейкам воспользуемся математическим аппаратом цепей Маркова. [5]
 |
Экспериментальная кривая отклика циркуляционного контура смесителя периодического действия на импульсное возмущение. [6] |
Для описания процесса перераспределения частиц смешиваемых компонентов по ячейкам воспользуемся математическим аппаратом цепей Маркова. [7]
Данная задача решается в постановке индивидуального прогнозирования состояния сложных систем с использованием математического аппарата цепей Маркова. Предлагаемая модель базируется на эволюции работоспособностти ( работоспособного состояния) и описывается неоднородной поглощающей цепью Маркова. [8]
В настоящей работе рассматривается возможность расчета проточного реактора для двухфазной системы жидкость-жидкость на основе математического аппарата цепей Маркова. [9]
Для аппаратов, описываемых циркуляционными моделями, имеющими один или несколько циркуляционных контуров с ячейками идеального смешения, функции распределения времени пребывания удобно находить с помощью математического аппарата цепей Маркова. При применении этого метода стохастическая матрица вероятности перехода полностью характеризует такую модель. [10]
Поворотно-изомерная теория дает возможность детально рассмотреть процесс растяжения полимерной цепи при помощи достаточно простых и наглядных моделей. Это рассмотрение, однако, требует дальнейшего расширения уже применявшегося выше математического аппарата цепей Маркова. В следующем параграфе излагается математическая теория, необходимая для дальнейших расчетов. [11]
Рассмотрим постановочные аспекты индивидуального прогнозирования ПТГ, используем для этой цели математический аппарат цепей Маркова. [12]
С этой целью слой был разбит на ряд отдельных последовательно соединенных ячеек, для каждой из которых принимались постоянными объемное содержание дисперсной фазы ф и скорость сплошной фазы Wc - Распределение дисперсных частиц некоторого размера / по объему слоя будем характеризовать вектором М п) ( I) с координатами Mtn) ( I) - вероятность нахождения дисперсных частиц размером / в момент времени т ( л) в i - й ячейке. С целью описания рассматриваемого процесса смешения воспользуемся, как и ранее ( см. раздел 3.3), математическим аппаратом цепей Маркова. [13]
Вероятности, входящие в матрицу канала, могут быть зависимы относительно предшествующих значений символов. Тогда возникает модель канала с памятью. Для рассмотрения и оценки качества передачи информации по каналам с памятью используется математический аппарат цепей Маркова, и такие каналы называются марковскими. Для марковского канала характерно существование некоторого конечного множества состояний, для каждого из которых необходимо указать соответствующую матрицу. Тогда число возможных матриц канала с памятью характеризуется числом выбранных состояний канала и могут быть найдены вероятности, усредненные по всем возможным состояниям. [14]
Страницы: 1