Cтраница 1
![]() |
Зависимость скорости расхода мономеров от продолжительности еополиме-ризации этилена с пропиле. [1] |
Каррик и др. 8 показали, что при смешении VC14 с А1 ( изо - С4Н9) 3 и значениях отношения А1: V больше единицы четырехвалентный ванадий полностью восстанавливается до двухвалентного в течение 15 мин. Однако при значениях этого отношения от 0 4 до 1 восстановление протекает лишь частично. [2]
В опытах Каррика у яблони флоэма в корнях была близкой к камбию по слабой морозостойкости, кора же несколько более морозостойка. [3]
Полученный Филлипсом и Карриком 40 низкомолекулярный сополимер ( характеристическая вязкость 0 46), содержащий 27 мол. [4]
Коган и Китайгородский [1391], Каррик и Сан [1209], Мау-тон [1260] и другие [1195, 1203, 1211, 1260, 1263, 1392-1421] исследовали различные механические свойства алкидных смол. Так, например, Хейнс [1396] показал, что текучесть алкидных связущих повышается при введении в них незначительных количеств тунгового масла. Введение в алкиды полимеризованных масел повышает текучесть пропорционально количеству введенного масла. [5]
Типичные примеры таких систем, данные Байманом и Карриком соответственно, описаны вкратце в этом разделе. [6]
Вир в работе 7 приводит интегральную кривую распределения для аморфного сополимера, а Филлипс и Каррик 40 - кривые распределения, полученные Веслау, Тунга и Мусса в результате элюированного фракционирования сополимера, содержащего 10 мол. Авторы нашли, что отношение Мш / Мп для этого сополимера равно 2 2 или несколько выше и что оно близко к наиболее вероятному. Сополимеры, содержащие от 30 до 60 мол. [7]
![]() |
Сравнительная зимостойкость корней плодовых растений в различные месяцы. [8] |
На трафике ( рис. 10) изображена морозостойкость корней плодовых растений в различные месяцы холодной части года по определениям Каррика в штате Нью-Йорк. Как видно, почти у всех пород достигалась значительная морозостойкость только в декабре. [9]
Толстые корни более морозостойки, чем тонкие. В опытах Каррика морозоустойчивость корней была прямо пропорциональна их диаметру. [10]
В согласии с монометаллическим механизмом находятся результаты, полученные Бреслоу [154] и Буром [155], синтезировавшими высокомолекулярный полипропилен без специального добавления МОС. Бестиан [145] показал, что безалкильный катализатор на основе Т1 ( СН3) С1з активен в полимеризации этилена, а Каррик и Керол [156] установили, что относительная реакционная способность мономеров при сополимеризации зависит только от природы переходного металла и не зависит от типа металла МОС. [11]
Что касается чисто портретного сходства, то об этом могут судить люди, лично знавшие Менделеева. Его вторая жена, А. И. Менделеева, сама художница, так отзывается о портретах Дмитрия Ивановича: Наружность Дмитрия Ивановича известна по его многим удачным и неудачным портретам. Но все же ни фотографии, ни портреты не могут передать разнообразия выражений, жизни лица. Очень удачными я считаю портрет, снятый Карриком в 1881 году, все портреты, снятые Ф. И. Блумбах в Палате мер и весов, и довольно удачная фотография Мрозовской. Портреты, сделанные нашими художниками: Крамским, Ярошенко и Репиным, не могу назвать вполне удачными. В портрете Крамского похож рот и волосы, но глаза и выражение лица неудачны. У Ярошенко схвачен цвет волос и бороды, но выражение совсем не похоже. Репина писан после смерти Дмитрия Ивановича и не может назваться удачным. Я - Гинцбурга передает ( облик Менделеева. [12]
![]() |
Функциональная схема устройства сбора данных Основные функциональные связи аналогового сопряжения и. буферной памяти показаны двойными линиями 134 ]. [13] |
Сбор масс-спектральных данных затрудняется случайным расположением пиков а также тем что для идентификации каждого пика требуется чрезвычайно высокая скорость передачи данных, В рассматриваемой системе АЦП, управляемый ЭВМ, затрачивает значительную часть времени сканирования на регистрацию нулевой линии. Во время сканирования пика ЭВМ выполняет в реальном режиме времени большое количество вычислений для определения положения и интенсивности пика. Даже у довольно больших ЭВМ, подключенных к масс-спектрометру, будет оставаться мало мощности для управления другим оборудованием или для работы в реальном режиме времени. Поэтому часто бывает выгодно создавать системы, которые способны обрабатывать спектры со случайными характеристиками, и при прохождении пиков сразу вычисляют их положение и интенсивность, Этот вариант автоматизации, описанный Карриком [34, 35], требует менее мощных, более дешевых и не столь быстродействующих ЭВМ. Функциональная схема системы Каррика представлена на рис, 11.9. Эта система, представляющая комбинацию аналоговой и дискретной аппаратуры, идентифицирует положение пиков в четырех временных диапазонах ( от 200 мс до 16 мкс), а их высоту в трех диапазонах интенсивности. Информация о положении пиков и их интенсивности содержится в легко доступной буферной памяти ( емкостью 256 слов) и может регистрироваться непрерывно. [14]
Сбор масс-спектральных данных затрудняется случайным расположением пиков а также тем что для идентификации каждого пика требуется чрезвычайно высокая скорость передачи данных, В рассматриваемой системе АЦП, управляемый ЭВМ, затрачивает значительную часть времени сканирования на регистрацию нулевой линии. Во время сканирования пика ЭВМ выполняет в реальном режиме времени большое количество вычислений для определения положения и интенсивности пика. Даже у довольно больших ЭВМ, подключенных к масс-спектрометру, будет оставаться мало мощности для управления другим оборудованием или для работы в реальном режиме времени. Поэтому часто бывает выгодно создавать системы, которые способны обрабатывать спектры со случайными характеристиками, и при прохождении пиков сразу вычисляют их положение и интенсивность, Этот вариант автоматизации, описанный Карриком [34, 35], требует менее мощных, более дешевых и не столь быстродействующих ЭВМ. Функциональная схема системы Каррика представлена на рис, 11.9. Эта система, представляющая комбинацию аналоговой и дискретной аппаратуры, идентифицирует положение пиков в четырех временных диапазонах ( от 200 мс до 16 мкс), а их высоту в трех диапазонах интенсивности. Информация о положении пиков и их интенсивности содержится в легко доступной буферной памяти ( емкостью 256 слов) и может регистрироваться непрерывно. [15]