Статистическая картина

Cтраница 1

Различные формы графиков распределения по размерам частиц для одной и той же системы. [1]

Статистическая картина распределения того или иного полидисперсного материала удобнее и нагляднее всего может быть представлена в виде графиков. Применяемые в практике графики распределения имеют различную форму в зависимости от их назначения, причем в некоторых случаях сравнительная оценка характера распределения, выраженная графически различным путем, оказывается затруднительной. [2]

Аналогичная статистическая картина наблюдается и среди научно-педагогических работников. Однако большой оригинальности она не представляет. [3]

Статистическая картина распределения галактик рассмотрена в гл. Общий метод анализа, основанный на этих функциях, известен уже давно, однако только в последние годы благодаря быстродействующим ЭВМ, способным обрабатывать большой объем данных, этот метод стал широко применяться и интенсивно развиваться. В этой главе дан обзор основных теоретических результатов и методов анализа наблюдений. [4]

Статистическую картину сравнения расстояний Мо-Ътранс ( м) и Мо-Ътранс ( к) мы имеем только для связей с атомами кислорода и серы. [5]

Для статистической картины рассеяния альфа-частиц на любые углы - малые и большие - знак заряда сердцевины атома совершенно безразличен. Если этот заряд, то альфа-частица, пролетая сквозь атом, отталкивается центральным телом. И отклоняется от прямого своего пути, скажем, вправо. Если знак заряда -, то она притягивается сердцевиной атома. И отклоняется в своем полете влево. [6]

Рассмотрим кратко статистическую картину развития усталостного разрушения, полученную в [57] в результате изучения статистики числа и распределения трещин по размерам и их влияния на механическую прочность ( ов) на разных стадиях усталости. В свинце и сплавах на его основе трещины возникают на ГЗ на самых начальных этапах знакопеременного нагружения. Последнее характерно и для внутризеренного усталостного разрушения. Крупные трещины в этих материалах появляются также на начальных стадиях испытания, но их количество относительно невелико, а с увеличением числа циклов оно монотонно возрастает. Однако суммарная протяженность мелких трещин мала, она составляет 3 - 11 % общей длины всех трещин. Это означает, что определяющую роль в усталостном разрушении играют крупные трещины. Именно с их образованием связано понижение св при последующем растяжении образца. При дальнейшем увеличении числа циклов нагруженпя достигается стадия монотонного снижения OB. Резкое падение ов, заканчивающееся разрушением, происходит в результате развития магистральной трещины. [7]

Связь между описанной статистической картиной и упомянутыми выше выводами из соотношения неопределенности очаз ЗД яа и не: гуждзется в специальных пояснениях. [8]

Связь между описанной статистической картиной и упомянутыми выше выводами из соотношения неопределенности очевидна и не нуждается в специальных пояснениях. [9]

Но это значит, что перед нами статистическая картина ( конечно, далеко не полная картина) движения такого класса, который был главной пружиной общего направления событий. Движение других классов группируется вокруг этого центра, за ним следует, им направляется или определяется ( в положительную или в отрицательную сторону), от него зависит. [10]

Модель строится таким образом, чтобы дать 1) статистическую картину объекта и 2) изображение происходящих в нем процессов - картину его функционирования. [11]

Итак, в настоящее время мы можем констатировать, что статистическая картина распределения дисперсных систем может быть получена для самых разнообразных материалов в широком интервале дисперсно-сти, начиная от микроскопических частиц и кончая коллоидными системами. Основным и наиболее перспективным методом является седименто-метрический анализ при помощи гидростатических микровесов, позволяющий вести исследования разбавленных суспензий, не содержащих никаких посторонних примесей. Принципиально этот же метод накопления осадка с фиксацией скорости процесса весовым путем удобно использовать и при центрифугальных анализах дисперсности высокодисперсных материалов. [12]

Испытания проводились большей частью на единичных образцах, поэтому совершенно неясна статистическая картина, результатов испытаний. Следовательно, степень достоверности и воспроизводимости определенных свойств полиамидов ( например, коэффициентов трения и износа) совершенно неизвестна. [13]

Таким образом, волновая функция в отличие от обычной волны дает статистическую картину поведения электрона в атоме или молекуле. [14]

Рентгенографическое исследование типичных неупорядоченных искаженных структур высокотемпературных модификаций группы кремнезема дает только статистическую картину непрерывно изменяющейся мозаики временных образований, в которых все структурные направления заменены на обратные, что позволяет получить представление об искажении структур низкотемпературных модификаций. [15]

Страницы: 1 2 3 4