Полная картина - поведение
Cтраница 1
Полная картина поведения интегральных кривых уравнения ( 21) может быть получена методами численного интегрирования. [1]
Полную картину поведения АСУЭП в динамике дает решение уравнений математической модели системы и построение кривых переходных процессов при типовых внешних воздействиях и заданных начальных условиях. Уравнения решают различными методами: аналитическими, графическими, графоаналитическими и методами, основанными на применении цифровых и аналоговых вычислительных машин. [2]
Решение линейных дифференциальных уравнений дает полную картину поведения системы для заданных начальных условий, иными словами, это решение определяет как статический, так и динамический процессы. Поэтому важно ознакомиться с основными методами решения линейных дифференциальных уравнений. [3]
Если при исследовании реологических свойств компонентов смеси зависимости напряжений от скорости сдвига были получены в широких диапазонах изменения переменных, то можно представить себе весьма полную картину поведения смеси. [4]
В совокупности с некоторыми более простыми вычислениями, показывающими, что для любого v мы имеем единственную бабочку при ос / 0 и что при другом бифуркационном значении ( F - l / 2 ( l / 2) V l - 87) всегда будет двойственная сборка, предыдущее дает полную картину поведения системы в отношении выпучивания в области невыпученных состояний. [5]
Здесь требуется специальное исследование поведения решения системы в окрестности решения вырожденной системы, что позволяет решить вопрос о возможности пренебречь малым параметром. Часто для выяснения полной картины поведения системы проводится исследование асимптотического поведения траекторий системы в фазовом пространстве. Существует ряд теорем, позволяющих провести такое исследование. [6]
Результаты исследования этим методом дают полную картину поведения систем в том смысле, что могут быть получены все решения данного дифференциального уравнения для широкой совокупности начальных условий и возмущающих функций в виде скачка или линейно возрастающего сигнала. Метод фазовой плоскости применим для любого типа нелинейности, а также для сочетания нелинейностей. [7]
 |
Схема капиллярного экструзионного пластометра.| Соотношение между индексом расплава при 250 С и характеристической вязкостью полипропилена. [8] |
Реологические характеристики расплавов полимеров важно знать при выборе режимов переработки термопластов. Определение индекса расплава, однако, не дает полной картины поведения расплава полимера. [9]
Книга заполняет разрыв между физической и органической химией в области, связанной с поведением электролитов в органических реакциях в самом широком смысле этого слова, поскольку под электролитами здесь понимаются как неорганические, так и органические соединения, способные не только к ионизации, но и к диссоциации в растворе. Автор не ограничивается рассмотрением поведения электролитов в воде или избранных растворителях, он дает полную картину поведения соединений при переходе от газовой фазы к органическим и смешанным растворителям, а также рассматривает ситуации, возникающие в мицеллах, полиэлектролитах, ультраконцентрированных растворах и расплавах солей. [10]
Фазовые переходы второго рода - очень сложное и интересное явление. Процессы, происходящие в непосредственной окрестности точки перехода, еще до конца не исследованы, и полная картина поведения физических величин в условиях бесконечных флуктуации еще только создается. [11]
Процессы, происходящие в непосредственной окрестности точки перехода, еще до конца не исследованы, и полная картина поведения физических величин в условиях бесконечных флуктуации еще только создается. [12]
Последний дал новую методологию и технологию научных исследований [41] не только в прикладной электродинамике, но и в других областях науки и техники. Особую роль в этом играют численно-аналитические методы решения краевых задач [32-38], высокая эффективность которых вместе с экономичностью в численной реализация уже на существующих ЭВМ позволяет получить полную картину поведения того или иного элемента в одно - и многомодовом диапазонах. Последнее особенно важно, ибо зачастую строгая математическая модель является единственным источником точной информации о физике волновых процессов в многомодовом диапазоне, так как метрологические эксперименты крайне сложны, а асимптотические модели ие всегда достаточно достоверны. [13]
Методы, используемые для изучения межзвездной среды, основаны на очень красивых физических идеях. Кроме того, они применимы к любой диффузной плазме, где бы она ни находилась, например к межгалактическому газу в скоплениях галактик и между ними, центральным областям квазаров, а также радиоизлучающим облакам. Мы перечислим различные методы, а затем попытаемся построить полную картину поведения межзвездного газа в Галактике. [14]
При условии, что можно точно задать вибрацию, ускорение ( включая ускорение силы тяжести) и условия наружной температуры и что подобрать регулятор подогрева, усилитель момента и прочее электронное оборудование эквивалентными таким, которые в действительности предполагается использовать, задание скорости дрейфа представляется возможным. Скорость дрейфа следует выражать в виде статистических характеристик для оценки качества работы системы. В некоторых случаях достаточным может быть указание среднеквадрэтического значения дрейфа в некоторой полосе частот, например от 0 1 до 1 гц. В других случаях может иметь значение полное эквивалентное изменение выходного угла за период времени, например 1 час. Применение среднеквадратического значения амплитуды плюс распределение отклонений составляющих по частотам, например, ниже 10 гц, дает полную картину поведения гироскопа, но влечет за собой обширную программу испытаний для измерения, записи и обработки значительного количества данных. [15]
Страницы: 1