Cтраница 2
Практика показала что полученные с помощью электроинтегратора данные в большинстве случаев хорошо согласуются с фактическими данными разработки пласта. С помощью электроинтегратора получают надежные сведения о процессе обводнения, охвате пласта заводнением по площади с учетом зональной неоднородности и др. Электромоделирование позволяет сравнительно просто определять основные параметры пласта, строить карты фильтрационных потоков, с помощью которых можно рассчитывать процесс заводнения и определять нефтеотдачу пласта, наконец построить карту продвижения фронта обводнения и получить динамику показателей заводнения. [16]
![]() |
Схема определения положения фронта вытеснения по различным слоям в измененной криволинейной галерее. [17] |
В пласте при этом выделяют не один, а несколько характерных интервалов изменения показателя неоднородности со. Карты фильтрационных потоков строят для каждого из выделенных интервалов по среднему в интервале значению со. При такой дифференциации начальное положение фронта вытеснения по различным слоям будет определено точнее. [18]
Нефтяной пласт с постоянными мощностью, пористостью, начальной и остаточной нефтенасыщенностью представляет собой в плане прямоугольник с размерами сторон 20 и 50 клеток. В соответствии с плотностью этого распределения было выделено ( 20x50) 1000 разнопроницаемых участков, которые затем случайным образом были распределены по площади залежи. В дальнейшем для этой реализации, рассматриваемой как детерминированный нефтяной пласт, на электроинтеграторе методом обращения ( см. главу IV) были получены карты фильтрационных потоков жидкости. [19]
В книге рассмотрено влияние различных факторов на процесс заводнения нефтяных залежей. Приводятся методы прогноза показателей заводнения с учетом факторов, в наибольшей степени влияющих на процесс. Основное внимание уделено динамической неоднородности коллекторских свойств продуктивных пластов и влиянию фильтрационных потоков жидкости в систему скважин. Рассмотрена методика построения карт фильтрационных потоков жидкостей в неоднородных средах с помощью электрических моделей. [20]