Прогнозные карты
Cтраница 2
Результаты такого прогноза режима подземных вод могут быть представлены как в виде графиков зависимостей понижений от времени ( см. рис. 29), так и в виде прогнозных карт ( гидроизогипс или пьезогипс на определенные даты) или в виде карт понижений. [16]
В основу отбора группы наиболее компетентных экспертов можно положить предположение о том, что решения наиболее компетентных экспертов позволяют точнее определить истинное пространственное распределение прогнозируемой величины, чем решения менее компетентных экспертов. Поэтому прогнозные карты, построенные по оценкам наиболее компетентных экспертов, близки к истинной карте и близки между собой. Прогнозные карты некомпетентных экспертов далеки от истинной карты и при независимом экспертном опросе скорее всего далеки друг от друга. [17]
В данной главе рассматривается применение технологии построения информационной модели пространственного прогноза к прогнозу максимальных магнитуд Мтах ожидаемых землетрясений. В разделе 5.2 сопоставляются основные методики, применяемые для составления прогнозных карт Мтах землетрясений. [18]
При реализации модели в нашем случае был использован упрощенный подход: из реальной статистики количества продуктивных пластов в районе на каждом шаге имитации с равной вероятностью выбиралось количество продуктивных пластов. При более точном подходе необходимо - брать значения соответствующих геологических параметров в равномерно распределенных по площади района точках исходя из прогнозных карт. [19]
Весьма ответственные задачи предстоит решать ученым-геологам. В ближайшие годы необходимо провести детальное геологическое изучение территории Башкирии и Южного Урала с целью выявления общих закономерностей размещения полезных ископаемых и соста-вить прогнозные карты нефтяных и рудных месторождений. [20]
В основу книги положены исследования сектора Геоинформационных технологий и систем Института проблем передачи информации РАН. Работы по анализу пространственно-временных данных были начаты в ИППИ РАН в 1971 году по инициативе И. Т. Турбовича, В. И. Буне и Г. И. Рейснера в связи с исследованиями по проблеме составления прогнозных карт максимальных магнитуд ожидаемых землетрясений. [21]
В основу отбора группы наиболее компетентных экспертов можно положить предположение о том, что решения наиболее компетентных экспертов позволяют точнее определить истинное пространственное распределение прогнозируемой величины, чем решения менее компетентных экспертов. Поэтому прогнозные карты, построенные по оценкам наиболее компетентных экспертов, близки к истинной карте и близки между собой. Прогнозные карты некомпетентных экспертов далеки от истинной карты и при независимом экспертном опросе скорее всего далеки друг от друга. [22]
 |
Расчетная схема к определению изменения давления в точке М для рассредоточенного отбора. [23] |
Меняя дебиты по скважинам, можно строить прогнозные карты изобар, по которым контролируется правильность принимаемых решений. [24]
Нетривиальность формализации объекта и признаков прогноза связана с тем, что обычно прогнозируемые геологические объекты могут представлять собой достаточно протяженные зоны с заранее неизвестной формой. Математические методы обнаружения или распознавания таких зон связаны с выполнением больших переборов по всем возможным формам, и поэтому их трудно реализовать. Компромиссное решение состоит в замене объекта прогноза на некоторое подмножество точек растра. При этом каждая точка растра должна принимать значение прогнозируемого объекта или прогнозируемого свойства объекта, а признаки каждой точки растра должны нести информацию, достаточную для определения этого значения. Например, при построении прогнозных карт максимальных магнитуд ожидаемых землетрясений значение Мтах в точке растра рассматривается как максимальная магнитуда в очаге ожидаемого землетрясения, проекция которого на поверхность земли покрывает данную точку. Геолого-геофизические признаки, относящиеся к точке растра, должны описывать как локальные особенности геологической среды с точки зрения возможности накопления потенциальной энергии деформации в окрестности данной точки, так и, тесно связанные с размерами очагов ожидаемых землетрясений размеры, тенденции развития и динамические свойства структурных неоднород-ностей, к которым принадлежит указанная точка. В задачах нефтегазового прогноза для каждой точки растра анализируется степень ее принадлежности к месторождению рассматриваемого нефтегазоносного комплекса, а геолого-геофизические и геохимические признаки точки растра формируются так, чтобы описывать как локальные особенности нефтепроизводящих, коллекторных и нефтеизолирующих свойств геологической среды в окрестности данной точки, так и геометрию структурных комплексов, к которым принадлежит эта точка. [25]
Эти данные ло каждому из признаков обычно представляются в виде отдельной карты изолиний, а для совокупности признаков строится комплекс карт в изолиниях. Иногда на таких картах также показано расположение рудных объектов. Тогда возникает вопрос о том, связано ли и как связано оруденение с отображенными на картах признаками и можно ли по этлм картам прогнозировать размещение оруденения. Для решэния этого вопроса разработан метод анализа логических зависимостей, который применим для исследования территорий, на которых установлено т различных рудных объектов, относящихся к г ( г 2) группам, и построено п ( п 2) карт в изолиниях. В этот метод также входит способ графического представления выявленных связей с выделением на их основе перспективных площадей. Построению прогнозных карт предшествуют следующие основные шаги метода. [26]
Страницы: 1 2