Самоорганизующиеся карты
Cтраница 1
Самоорганизующиеся карты Кохонена являются мощным нейросетевым средством анализа и визуализации многомерных данных. Карты используются для отображения нелинейных статистических взаимосвязей на легко интерпретируемые ( обычно двумерные) решетки, подчеркивающие топологические и метрические зависимости анализируемых данных. [1]
Назначения самоорганизующихся карт такое же, как и у слоя Кохонена - выявление в режиме самообучения центров кластеров входных векторов. [2]
Функции данной группы используются при создании самоорганизующихся карт. [3]
Неуправляемые сети: Хэбб, Кохан, конкурентные, карты признаков и самоорганизующиеся карты. [4]
Поскольку в наиболее общем виде такой подход был сформулирован Кохоненом, то использование его самоорганизующихся карт для оптимизации оказалось вполне естественным. Сеть Кохонена позволяет обеспечить выполнение условия, которому должен удовлетворять хороший маршрут в задаче коммивояжера: близкие города на плоскости должны быть отображены на близкие в одномерном маршруте. [5]
Для неуправляемых сетей можно выбрать ассоциативные или самоорганизующиеся сети, такие как конкурентные, карты свойств и самоорганизующиеся карты. Ассоциативные сети можно брать как составляющие блоки для более сложных сетей с использованием обучающих правил Хебба, Кохана, внутренних или внешних ( instar or outstar) ассоциативных обучающих правил. [6]
Основное его достоинство состоит в гибкости: помимо традиционных нейросетевых парадигм ( полносвязных и многослойных НС, самоорганизующихся карт Кохонена) ней-ропакет включает в себя мощный редактор визуального проектирования нейронных сетей, позволяющий создавать любые нейронные структуры и алгоритмы их обучения, а также вводить собственные критерии обучения. NeuroSolutions имеет хорошие средства визуализации структур, процессов и результатов обучения и функционирования нейронных сетей. Это ставит данный нейропа-кет на уровень CAD-систем ( систем автоматизированного проектирования) проектирования и моделирования НС. [7]
Возможно также объединение обоих типов кодирования. Например, очень богат приложениями метод топографических карт ( или самоорганизующихся карт Кохонена - по имени предложившего их финского ученого); когда сами прототипы упорядочены в пространстве низкой размерности. Например; входные данные можно отобразить на упорядоченную двумерную сеть прототипов так; что появляется возможность визуализации многомерных данных. [9]
Нейронные сети с прямой связью и обучением методом обратного распространения ошибки рассматриваются в литературе чаще других. Кроме них, существует много других сетевых моделей, некоторые из которых имеют вычурные названия: конкурентное обучение ( или адаптивная теория резонанса), сети Хопфилда, машины Больцмана, самоорганизующиеся карты признаков Кохонена. [10]
Предприятия характеризуются не только динамикой их ценных бумаг, но также различными экономическими показателями, отражающими его реальные успехи в бизнесе. Опять же, самоорганизующиеся карты Кохонена дают возможность комплексного сравнения положения флагманов российской индустрии, позволяют обозреть российскую промышленность в целом и проанализировать тенденции ее развития. [11]
Страницы: 1