Cтраница 2
В последние время при калибровке ударных акселерометров методом сравнения на вибростендах применяют возбуждение, формируемое по случайному закону. Точную калибровку акселерометра при этом осуществляют путем вычисления передаточной функции, связывающей выходные сигналы образцового и испытуемого акселерометров. Этот способ калибровки позволяет получать более точную амплитудную и фазовую информации о чувствительности акселерометра, не требует воспроизведения чисто синусоидального закона изменения ускорения во времени и позволяет оценить качество калибровки посредством определения передаточной функции, сокращает длительность калибровки. На рис. 16 приведена функциональная схема устройства для калибровки акселерометра при воспроизведении на вибровозбудителе случайного закона изменения ускорения во времени. На подвижном столе вибровозбудителя 1 закреплены образцовый 2 и испытуемый 3 акселерометры. [16]
![]() |
Манганиновый манометр сопротивления.| Схема тензометриче-ского преобразователя. [17] |
Пьезокоэффициент для разных образцов манганина непостоянен, поэтому - манганиновые манометры сопротивления после изготовления необходимо калибровать. По литературным данным, линейная зависимость сопротивления манганина от давления проверена до 3000 МПа. Точность измерения давления манганиновым манометром зависит главным образом от точности измерения сопротивления катушки, качества калибровки и точности определения калибровочных давлений. [18]
![]() |
Манганиновый манометр сопротивления.| Схема тензометриче-ского преобразователя. [19] |
Пьезокоэффициент для разных образцов манганина непостоянен, поэтому манганиновые манометры сопротивления после изготовления необходимо калибровать. По литературным данным, линейная зависимость сопротивления манганина от давления проверена до 3000 МПа. Точность измерения давления манганиновым манометром зависит главным образом от точности измерения сопротивления катушки, качества калибровки и точности определения калибровочных давлений. [20]
Они позволяют осуществлять дальнейшее улучшение качества карты, построенной методами, описанными в гл. Данные функции видно-сти имеют два основных недостатка, ограничивающих точность синтезированных изображений: 1) ограниченность перекрытия пространственных частот по и и г и 2) ошибки измерений. Ограничение перекрытия пространственных частот может быть уменьшено при проведении процедур восстановления, которые позволяют отсутствующим значениям функции видности придать ненулевые значения в пределах некоторых общих ограничений на изображение. Качество калибровки может быть улучшено с помощью адаптивных методов, при которых коэффициенты усиления антенн, как и необходимое изображение, определяются по данным функции видности. [21]