Качество - модель
Cтраница 1
Качество модели зависит не только от наличия данных об объекте, но и от знаний исследователей-разработ-чиков в различных областях, к которым относятся экономика производства, кибернетика, математика, документалистика и др. Анализ опыта разработки моделей позволяет сформулировать основные принципы и этапы моделирования. [1]
 |
Сигналы на выходе объекта и модели, полученной в результате идентификации. [2] |
Качество модели можно оценить как удовлетворительное. Полученные результаты хорошо соотносятся с априорными знаниями о виде и параметрах непрерывной передаточной функции для двигателя переменного тока. [3]
Оценить качество моделей этого типа непросто, поскольку даже если погрешность вычисляется на материале новых наблюдений, данные по обанкротившимся компаниям ( так же, как и по их выжившим партнерам) приходятся большей частью на периоды интенсивных банкротств, и количество наблюдений, соответствующих выжившим компаниям, как правило, очень мало и дает лишь поверхностное представление о пересечении множеств банкротов и небанкротов. Поэтому надежность моделей MDA в реальном времени остается под вопросом. В принципе, нейронные модели справляются с некоторыми из этих трудностей, потому что для обучения могут быть взяты данные, охватывающие периоды с различной ситуацией в экономике и степенью интенсивности банкротств, и обанкротившиеся и выжившие компании могут быть представлены в обучающем множестве в пропорции, соответствующей реальной вероятности того и другого. [4]
Оцените качество модели, определив ошибку аппроксимации, индекс корреляции и F-критерий Фишера. [5]
Проверка качества моделей производится практикой. Практика применения моделей показывает, что сложные модели со множеством параметров оказываются зачастую не пригодными для практического использования. [6]
Критерием качества модели, по-видимому, может быть суммарная достоверность результатов, получаемых в течение некоторого интервала времени, точнее, при определенной затрате рабочего времени вычислительной машины, а также времени специалистов на разработку модели. Значение этого критерия существенно зависит от эффективного быстродействия используемой ЦВМ, которое ограничивает объем статистических данных, получаемых на модели. С другой стороны, объем памяти ЦВМ ( внутренней и внешней) в больших моделях определяет методическую достоверность результатов. Отсюда может быть сделан вывод о необходимости тщательного анализа разрабатываемой модели с учетом параметров ЦВМ, на которой предполагается ее реализовать. [7]
Оценка качества моделей классификации представляет собой сложную задачу, потому что в большинстве реальных приложений цена ошибок неодинакова. Так например, отказ в кредите хорошему клиенту влечет за собой лишь организационные расходы на поиск нового клиента, тогда как предоставление кредита ненадежному партнеру может привести к большим убыткам. Из-за этой несимметрии денежных потоков при определении степени точности модели необходимо учитывать последствия того или иного прогноза. Качество прогнозирования банкротств определяется и тем, насколько точно выявляются банкроты, и тем, насколько точно классифицируются небанкроты. Необнаружение компании-банкрота называется ошибкой 1-го рода, а прогноз банкротства, которого на самом деле не последовало, - ошибкой 2-го рода. [8]
В качестве модели для расчета сдвига частот локализованных колебаний, к которым относят большинство валентных колебаний групп X - Н и часто их деформационные колебания, можно рассматривать в первом приближении двухатомный гармонический осциллятор. [9]
В качестве модели принимаем полином, полученный на последнем шаге. [10]
В качестве модели при этом используется переход частицы через потенциальный барьер. Задача о прохождении через потенциальный барьер частицы, испытывающей случайные толчки со стороны окружающей среды, представляет интерес также для описания многих других физико-химических процессов. Рассмотрим здесь вопрос о прохождении частиц через потенциальный барьер на основе уравнения Планка-Фоккера, учитывающего только координату частицы, а в следующем параграфе - - на основе более общего уравнения (2.19), описывающего и координату и скорость частицы. Первый способ описания справедлив в случае сильного трения, когда система испытывает частые толчки, второй - в случае слабого трения. [11]
В качестве модели представим себе систему А, которая при помощи полупроницаемой перегородки ( мембраны) отделена от обширного резервуара В, наполненного раствором определенного состава. Этот резервуар В мы не включаем в систему, а рассматриваем как внешнюю среду для системы А. При достаточно большой величине резервуара взаимодействие его с системой А практически не отразится на составе раствора в резервуаре. [12]
В качестве моделей следует принимать рабочие органы насосов с высокими энергетическими и кавитаци-онными показателям. [13]
В качестве модели, для исследований такого рода выбрано сопло Л аваля ( фиг. Лаваля имеет много общего по существенным отличительным признакам с каналом истечения в измерительных соплах пневматических приборов. В самом деле, канал в сопле Лаваля сначала суживается с помощью плавно закругленного входного отверстия до самого узкого сечения Р диаметром dy так же, как в измерительном сопле ( фиг. [14]
Страницы: 1 2 3 4