Cтраница 2
В качестве математической модели процесса принят полином первой степени. [16]
В качестве математической модели схемы используют представление ее в виде графа, для чего вводят геометрические модели элементов. В основу построения моделей элемента закладывают взаимную ориентацию выходных контактных площадок элементов, что обеспечивает возможные подходы к различным контактам. При этом для наилучшей трассировки используют граф, вершины которого представляют собой отдельные контактные площадки, а ветви - связи между элементами. [17]
В качестве математической модели событий в дополнительном измерении будут использованы биномиальные эксперименты для общего случая, когда вероятности успеха ( р) и неудачи ( q), оставаясь неизменными для отдельной серии испытаний, не являются равными. [18]
![]() |
Равновероятное распре - гДе Р - Вероятность успеха В КЗЖДОМ. [19] |
В качестве математических моделей статистических распределений используются теоретические кривые распределения. Теоретическая кривая - это зависимость, которая описывается математически, т.е. может быть выражена уравнением с определенными параметрами. Известно очень много различных распределений, а число потенциально возможных статистических моделей еще больше. Однако на практике используются лишь некоторые из них, обычно те, которые более удобны для описания какой-либо ситуации или обладают желательными математическими свойствами. [20]
![]() |
Трехмерное пространство состояния процесса бурения.| Область допустимых значений управляющих параметров процесса бурения. [21] |
В качестве математической модели процесса бурения исследователи используют: уравнение механической скорости проходки (1.6), уравнение скорости износа зубьев (1.7) и уравнение скорости износа опоры (1.8), постоянные коэффициенты в которых определяются на основе предварительных экспериментов для каждой категории пород и уточняются в процессе бурения в соответствии с показателями проходки и отработки долот. [22]
В качестве математической модели случайных явлений, разворачивающихся во времени, широко используются случайные функции или случайные процессы. Задание случайной функции равносильно заданию отображения пространства элементарных событий на некоторое множество - функций. [23]
В качестве математических моделей решения задач для каждого предприятия используются уравнения регрессии. Определяется зависимость потребления ресурсов от выпуска продукции: электроэнергии и теплоэнергии - в зависимости от выпуска товарной продукции, а топлива - в зависимости от получения теплоэнергии, производства литья, поковок, штамловок и стекломассы. [24]
В качестве математических моделей жидкой фазы парожнд-костного потока были рассмотрены следующие модели. [25]
Использование в качестве математической модели полиномов различных степеней приводит к полной потере коэффициентами их физического смысла, поскольку исключение логарифмического члена лишает законной силы разложение в ряд Тейлора. [27]
Матрица эксперимента определяет качество математической модели процесса. Поэтому она должна обладать некоторыми оптимальными свойствами. Это значит, что коэффициенты модели должны быть наилучшими, и точность предсказания параметра оптимизации не должна зависеть от направления в факторном пространстве, ибо заранее не известно, в каком направлении следует двигаться в поисках оптимума. [28]
Использование ДАС в качестве математической модели банка данных сводится к тому, что пространство состояний определяет базу данных, а функции перехода и выхода - систему управления этой базой. [29]
В ТАУ принято в качестве математических моделей, описываемых дифференциальными уравнениями, использовать приведенные уравнения, в которых коэффициент при старшей производной равен единице. [30]