Cтраница 2
Расписание определяется матрицей tjj, указывающей момент поступления г - того изделия па / - тую машину. Критерий качества расписания определяется конкретной задачей. [16]
Расписание определяется матрицей tjj, указывающей момент поступления i-того изделия на / - тую машину. В ряде задач расписание удобнее характеризовать носледона-телыюстыо машин, обслуживающих каждое изделие, и последовательностью изделий, поступающих на каждую машину. Технологии, ограничения выделяют допустимые последовательности обработки каждой детали на различных машинах. Критерий качества расписания определяется конкретной задачей. [17]
В задаче АО Ламина, как на любом бюджетном заседании, речь идет об ответе на два вопроса: ориентировано ли планирование на достижение целей и реалистично ли оно. Вопрос о том, соответствует ли бюджет ранее обоснованной цели по доходности капитала ( целевому показателю рентабельности капитала), решается как простая математическая задача. Для этого необходимо свести вместе все данные бюджета и проверить, проходит ли расчет. Ключевой вопрос формирования бюджета: будет ли документ, составляемый в качестве расписания движения предприятия к цели, рассматриваться как реалистичный и достижимый. В связи с этим почти классическим стал тезис, прозвучавший из уст участника семинара во время проведения ролевой игры-конференции, когда на вопрос президента, является ли планирование реалистичным, он ответил: Если мы его осуществим, то оно будет реалистичным. [18]
Основная посылка к их применению заключается в том, что во многих задачах число перестановок некоторого процесса по оси времени и число возможных его назначений на процессоры столь велики, что аналитическое решение невозможно получить за приемлемое время. Вместо этого используется вероятностный ( в соответствии с заданным распределением) выбор процесса из числа доступных к назначению. Итеративное применение этого приема случайным образом порождает некоторое множество расписаний. Затем из них по определенному критерию отбирается лучший. При этом выделяются параметры, наиболее существенно влияющие на качество расписания. Эти параметры также случайным образом варьируются, чтобы с некоторой вероятностью хорошее решение попало в множество порождаемых расписаний. В некоторых моделях используются априорные вероятности получения хороших расписаний для выполнения очередного этапа планирования. [19]
Все параметры, входящие в уравнение, могут быть практически найдены или подсчитаны. Так, при определении а все параметры находятся из общего перечня требований, предъявляемых к специалисту. Для определения р необходим хронометраж реальных [ затрат времени студентов на отработку отдельных вопросов, тем или предмета в целом. Имея такой хронометраж по отдельным вопросам или темам, легко подсчитать, какой будет затрата времени в новом семестре - при данной программе и организации самостоятельной работы. Имея готовое расписание занятий, легко подсчитать дефект качества и критерий качества расписания по степени его удовлетворения требованиям, предъявляемым к нему. [20]