Качество - результат - измерение
Cтраница 1
Качество результатов измерения во многом зависит оттого, насколько тщательно были выполнены операции по подготовке прибора перед спуском его в скважину. Для используемых конструкций скважинных манометров, термометров и дифманометров подготовка складывается из ряда одинаковых операций, выполняемых обычно в следующей последовательности: установка диаграммного бланка в каретке ( барабане); прочерчивание нулевой линии; завод часового привода и установка его в корпусе прибора; затяжка резьбовых соединений корпуса; соединение головки прибора с узлом подвески; установка прибора в лубрикаторе и регулировка сальника; установка нулей на счетчике глубины лебедки. [1]
Качество результата измерения определяется степенью близости его к истинному значению измеряемой величины. [2]
Качество результатов измерения во многом зависит оттого, насколько тщательно были выполнены операции по подготовке прибора перед спуском его в скважину. Для используемых кон струкций скважинных манометров, термометров и дифманомет-ров подготовка складывается из ряда одинаковых операций, выполняемых обычно в следующей последовательности: установка диаграммного бланка в каретке ( барабане); прочерчивание кулевой линии; завод часового привода и установка его в корлусе прибора; затяжка резьбовых соединений корпуса; соединение головки прибора с узлом подвески; установка прибора в лубрикаторе и регулировка сальника; установка нулей на счетчике глубины лебедки. [3]
Оценка качества результатов измерения при недостаточности априорных данных должна быть ориентирована на самый худший случай. Тогда реальное значение будет всегда лучше и получение необходимого результата гарантируется. [4]
В качестве результата измерения принимают результат наблюдения. [5]
Основной характеристикой качества результатов измерений является точность, под которой понимается степень их близости к истинным значениям измеряемых величин. Мерой точности служит погрешность. В силу физических, информационных и технических ограничений результат измерений всегда отличается от истинного значения. Следовательно, погрешность присуща всем результатам измерений. Анализ погрешностей результатов измерений и их характеристик составляет содержание метрологического анализа. [6]
Например, на качество результатов измерений металлических деталей, особенно металлов с большим температурным коэффициентом линейного расширения, в значительной мере оказывают колебания температуры окружающей среды. [7]
 |
Зависимость максимального относительного отклонения т от числа измерений п и уровня значимости ( 1 - Рнорм. [8] |
Отбросив грубо ошибочные измерения, в качестве результата измерений принимают значение Фср, вычисленное по формуле (1.10) для оставшихся измерений. В качестве показателя сходимости опытных данных применяют оценку средней квадратической погрешности единичного измерения, вычисленную по формулам (1.19) или (1.11) для оставшихся измерений. [9]
Если распределение результатов наблюдений можно считать приближенно нормальным, то в качестве результата измерения можно принять оценку Хубера, которая получается итерационным методом. [10]
При измерении одной и той же величины производят ряд измерений и берут среднее в качестве результата измерения. Это рекомендуется делать только в том случае, если систематические погрешности значительно меньше случайных погрешностей, так как нельзя исключить систематические погрешности многократными измерениями. [11]
Ее задачами являются: создание системы единиц величин, теории измерений и математического аппарата, обеспечивающего возможность оценки выполнения требований по качеству результатов измерений расчетным путем при минимальном объеме экспериментального материала. Естественно, что СИ в теории измерений должны быть представлены математическими моделями, адекватно отражающими их свойства. [12]
Второй вариант является более информативным, в ряде случаев и более экономичным, так как для получения одинаково достоверной информации о показателях качества результатов измерений необходим меньший объем выборки контрольных измерений, хотя процедура расчета несколько сложна и необходимо звание закона распределения контролируемого показателя. Кроме того, в зависимости от поотя & инной задачи статистический контроль мозет быть проведен как по совокупности составляющих погрешности, так в го полной погрешности. [13]
Каждому выбранному плану контроля соответствует своя оперативная характеристика - это выраженная уравнением, графиком или таблицей и обусловленная определенным планом контроля зависимость вероятности принятия положительного решения о показателях качества результатов измерений от числа дефектных результатов измерений содержаний компонента рабочих проб в контролируемой партии. [14]
В учебном пособии акцент сделан на анализ ключевых понятий метрологии, разбор их недостатков и обсуждение вариантов их улучшения, отражающих современное состояние науки и техники, и систематизацию математических моделей элементов, участвующих в измерительном процессе, и оказывающих влияние на качество результата измерений. [15]
Страницы: 1 2 3