Квадрат - отклонение
Cтраница 3
После нахождения сумм квадратов отклонений рассчитывают соответствующие им дисперсии. [31]
Вначале рассчитывают суммы квадратов отклонений. [32]
После нахождения сумм квадратов отклонений рассчитывают соответствующие им дисперсии. [33]
Следовательно, сумма квадратов отклонений отдельных измерений от некоторой величины Q будет иметь минимальное значение тогда, когда эта величина равна среднему арифметическому результатов измерений. [34]
Здесь требуется, чтобы квадрат отклонения для каждой стадии не превосходил некоторой константы. Для различных стадий времени константы могут быть неодинаковыми. Это означает, что на некоторых стадиях процесса требования к точности регулирования выше, чем на других стадиях. [35]
Последний обеспечивает минимизацию суммы квадратов отклонений ( остаточной суммы квадратов) результатов расчета по ур-нию регрессии У. У ( ХИ Ь) от соответствующих эксперим. [36]
 |
Оценка доходности инвестиционных проектов. [37] |
Дисперсия - это сумма квадратов отклонений от ожидаемого значения, взвешенная на вероятность каждого отклонения. [38]
 |
Экспоненци-шьная модель с доверительными трубками. [39] |
При этом приводятся суммы квадратов отклонений ( Sum of Squares); числа степеней свободы ( Df); суммы квадратов регрессии и отклонений от регрессии ( Mean Square ( MSE)) и их отношение ( F - Ratio); р - Value - уровень значимости. В конце таблицы приведены значения коэффициентов корреляции ( Correlation Coefficient) и детерминации ( R - squared), нормированной средней ошибки прогнозирования ( Stnd. [40]
Это значение общей суммы квадратов отклонений несущественно отличается [ всего на 0 02 ( м / ч) ] от значения, полученного в табл. III. [41]
Числом степеней свободы суммы квадратов отклонений в выборке считают число взаимонезависимых данных, содержащихся среди п значений выборки. [42]
При этом приводятся суммы квадратов отклонений ( Sum of Squares); числа степеней свободы ( Df); суммы квадратов регрессии и отклонений от регрессии ( Mean Square ( MSE)) и их отношение ( F - Ratio); Prob. Level - величина а при которой регрессия значима. [43]
Минимум кривой интеграла от квадратов выходных отклонений, построенный для различных значений параметров настроек, определяет оптимальную настройку. [44]
Таким образом, сумма квадратов отклонений величины х от п заданных чисел достигает наименьшего значения тогда, когда х есть среднее арифметическое значение для этих чисел. [45]
Страницы: 1 2 3 4