Cтраница 4
Первое из уравнений (1.69) показывает, что при произвольном выборе осей координат сумма квадратов величин кратности удлинения в направлении всех этих координатных осей. [46]
Из формулы ( 5) следует, что дисперсия величины X равна математическому ожиданию квадрата величины X минус квадрат ее математического ожидания, Мы сформулируем этот важный результат в качестве теоремы и докажем ее для произвольной случайной величины, принимающей только три различных значения; обобщение этого доказательства на случай произвольного конечного числа возможных значений не представляет труда. [47]
![]() |
Реологические кривые для структурированных и неструктурированных жидкостей. [48] |
Если поляризуемость частиц во всех направлениях одинакова, то интенсивность рассеянного света зависит от квадрата величины частицы и не зависит от ее формы. [49]
Иначе говоря, прямая наилучшего приближения - это та прямая, которая минимизирует сумму квадратов величин случайной ошибки. То есть 16 значений случайной ошибки, соответствующих линии регрессии, возводятся в квадрат и затем суммируются. Полученная таким образом сумма для прямой наилучшего приближения меньше, чем для любой другой прямой. [50]