Cтраница 3
Заметим, что возведением в квадрат разностей частот устраняют возможность взаимного погашения положительных и отрицательных разностей. Делением на п достигают уменьшения каждого из слагаемых; в противном случ ае сумма была бы настолько велика, что приводила бы к отклонению нулевой гипотезы 1даже и тогда, когда она справедлива. Разумеется, приведенные соображения не являются обоснованием выбранного критерия, а лишь пояснением. [31]
Произведение суммы двух величин на неполный квадрат разности равно сумме их кубов. [32]
Теперь в числителе следует выделить полный квадрат разности. [33]
Произведение суммы двух величин на неполный квадрат разности равно сумме их кубов. [34]
Таким образом, среднее значение квадратов разностей в этом столбце мы принимаем за оценку квадратов разностей, усредненных по множеству. Разделив это среднее значение на С ( 2k, k), получаем оценку квадрата уровня шума в исходной таблице. [35]
Подбор хромато-граммы производится минимизацией суммы квадратов разностей между ординатами измеряемой щ и искусственной Hi хроматограмм. [36]
Дисперсия ряда наблюдений измеряется суммой квадратов разностей ( отклонений) между фактическими значениями наблюдений и их средним значением. [37]
![]() |
Примеры реализации различных случайных функций X ( t, Y ( f, Z ( t, имеющих неодинаковые математические ожидания mx ( f, mtf, MZ (. [38] |
Дисперсия представляет собой среднее значение квадрата разности между СФ и ее МО и характеризует интенсивность отклонений относительно среднего значения; определяется одномерным ДЗР. [39]
Читатель может спросить, почему суммируются квадраты разностей, а не сами разности. Если мы будем суммировать просто разности, отдельные отрицательные А ( и) компенсируют отдельные положительные А ( и), что даст очень маленькую сумму. Например, если мы сложим разности Д ( / г), соответствующие рисунку D. А ( б) и А ( 7) и отрицательная разность А ( 3) практически уничтожат друг друга, чего мы не должны допустить. При этом отдельные разности А ( и) вносят свой вклад в общее значение дисперсии независимо от их знака. [40]
Под знаком интеграла в (5.132) стоит квадрат разности ( у - х), а не ее первая степень, как в (5.131), что усиливает порядок малости подынтегрального выражения. Но это существенно компенсируется тем, что подынтегральное выражение в промежутке интегрирования не меняет знака, положительно. Бе размерность, как показывает (5.132), совпадает с размерностью отношения квадрата размерности случайной функции к размерности аргумента. [41]
Неопределенные коэффициенты определяются путем минимизации суммы квадратов разностей между результатами измерений и искомой зависимостью при тех же значениях аргумента. [42]
Тождество ( 2) называют формулой квадрата разности. [43]
В методе backpropagation для минимизации суммы квадратов разности используется градиентный алгоритм поиска. [44]
Среднеквадратическая ошибка определяется как математическое ожидание квадрата разности желаемого и обнаруженного информационных символов. [45]