Средний квадрат - ошибка
Cтраница 3
Формула (4.138) дает оптимальную оценку ( по критерию минимума среднего квадрата ошибки) профильтрованного значения сигнала. Величина Da - N представляет при этом минимальную дисперсию ошибки. [31]
По определению, квазим-ак-симально правдоподобная оценка имеет наименьшее значение среднего квадрата ошибки в классе всех асимптотически несмещенных оценок при условии, что процесс w гауссов. [32]
Как и в случае интегрального квадратичного критерия, вычисление среднего квадрата ошибки сводится к вычислению средних квадратов ошибок для эквивалентных сепаратных систем. [33]
Итак, индекс согласованности при 8д 1 имеет смысл среднего квадрата ошибок суждений ( отклонений Sjj от нуля) и не превосходит половины максимальной ошибки суждений. [34]
Наиболее употребительным и простым критерием оптимальности системы по точности является средний квадрат ошибки системы. [35]
Из сопоставления значений коэффициента корреляции г и дисперсии т2 ( среднего квадрата ошибки) следует, что уравнение Лэнгмюра лучше описывает приведенные данные, чем уравнение Фрейндлиха. [36]
В качестве критерия адекватности найденных оценок их истинным значениям принят минимум среднего квадрата ошибки. [37]
Используя уравнение (13.49), можно показать, что вторая производная среднего квадрата ошибки системы всегда положительна. [38]
Таким образом, при нахождении оптимального линейного преобразования по критерию среднего квадрата обобщенной ошибки можно рассматривать решение задачи оптимизации для центрированных составляющих отдельно, а затем учитывать влияние неслучайных составляющих введением соответствующей неоднородности. [39]
Решив эту систему, определим наилучшие в смысле критерия минимума среднего квадрата ошибки оценки неизвестных операторов многомерного объекта и тем самым - оценку интересующего нас многомерного оператора в классе слабонелинейных операторов. [40]
В этом случае W ( t, т) должна минимизировать средний квадрат ошибки без ограничивающих условий. [41]
 |
Блок-схема оптимального оператора объекта управления. Kta - оператор с конечной памятью fn. К03 - оператор с бесконечной памятью. [42] |
Искомая весовая функция К ( t, т) должна минимизировать средний квадрат ошибки без дополнительных ограничивающих условий. [43]
В качестве примера, иллюстрирующего методику определения значения параметра, минимизирующего средний квадрат ошибки САУ, рассмотрим задачу выбора коэффициента усиления системы второго порядка, следящей за выходным сигналом с ошибкой, наименьшей в среднеквадратическом смысле. [44]
Строго говоря, использование в этом случае введенного выше критерия минимума среднего квадрата мгновенной ошибки логически не обосновано и может привести к грубым ошибкам. [45]
Страницы: 1 2 3 4