Cтраница 2
В зависимости от принципа действия вычислительные устройства делятся на два класса: дискретные, или цифровые, и непрерывные, или аналоговые. В непрерывных системах передается и преобразуется каждое мгновенное значение величин. В дискретных системах происходит квантование величин, величины выражаются в виде прерывистых импульсов, которые можно рассматривать как единицы или доли единиц и оперировать ими как числами. Решая математические задачи, вычислительные устройства моделируют эти задачи физическими средствами. [16]
Показатель степени в уравнении (4.38) представляет собой последовательность чисел, каждое из которых соответствует определенному напряженному состоянию материала. Это означает, что перед вершиной усталостной трещины напряженное состояние меняется не непрерывно от цикла к циклу нагружения, а в соответствии с определенным законом упорядоченного перехода от одного уровня стеснения пластической деформации к другому. Напряжения и деформации сдвига в области малых деформаций претерпевают ряд дискретных переходов через критические точки, которые указывают на квантование величины модуля упругости. Последовательность его величин при малых деформациях представляет собой упорядоченный ряд дискретных значений. [17]
Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не применимы методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодовых словах, циркулирующих в этих фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы считать приблизительно дискретными, а фильтры - линейными дискретными. Это позволяет использовать известные методы анализа и синтеза подобных устройств. Вводимые ниже характеристики ( передаточная функция и др.) относятся к линейным дискретным фильтрам, точнэ реализующим алгоритм (5.38), а эффекты квантования величин х ( kT), у ( kT), at, bi и их произведений будут учтены путем анализа прохождения шумов квантования через линейный дискретный фильтр. [18]
При большом числе переменных поиск затрудняется вследствие уменьшения значений частных производных и замедления процесса. Оптимизаторы с числом каналов до 12, работающие по описанному алгоритму, созданы в Институте автоматики и телемеханики. В дискретно-непрерывных АОМ характеристики запоминающих и интегрирующих блоков нестабильны во времени из-за дрейфа нулевого уровня усилителей постоянного тока и постепенной разрядки запоминающих конденсаторов. Это приводит к появлению случайных погрешностей при определении dQ / dx и поддержании значений Xi. С ростом числа переменных оптимизируемой функции, при длительном запоминании dQ / dXi или х ( в частности, при работе с инерционными объектами) эти погрешности, наряду с шумами на выходе объекта, оказывают существенное влияние на качество поиска и сходимость процесса. Один из способов уменьшения шумов - применение автоматических оптимизаторов дискретного действия, в которых квантование величин ведется по времени и по уровню. [19]