Cтраница 1
Теоретическая кибернетика включает ряд научных направлений, основные из которых теория информации, теория методов управления ( программирования) и теория систем управления. [1]
Теоретическая кибернетика представляет собой совокупность математических теорий, в которых рассматриваются вопросы, относящиеся к процессам управления и информационным процессам. В силу математическо-г о характера исходных отвлечений ( абстракций, идеализации) кибернетики, предметом изучения в ней ( в ее теоретической части) являются абстрактные идеализированные системы управления, которые, однако, строятся таким образом, что в них сохраняются информационные или структурные свойства реальных систем управления определенных классов. Такой - абстрактный - подход создает возможность представления объектов кибернетики в виде математических и логико-математических описаний ( конечный автомат, логическая сеть, формальная нервная сеть, машина Тьюринга и др.) и вообще широкого применения разнообразных математических средств. [2]
В теоретической кибернетике вводится понятие абстрактного А. Примером такой абстракции является конечный А. [3]
Международная конференция Проблемы теоретической кибернетики, проходившая в Казани на базе Казанского государственного университета с 27 по 31 мая 2002 г., стала тринадцатой в серии одноименных всесоюзных, а позднее международных научных мероприятий, тематика которых сочетает теоретические, методологические и практические аспекты теоретической кибернетики, дискретной математики и теоретической информатики. Конференция была организована МГУ, ИПМ РАН, Казанским государственным университетом и Академией наук Республики Татарстан. [4]
Настоящая работа выполнена на кафедре теоретической кибернетики Санкт-Петербургского государственного университета, в лаборатории математического моделирования и теоретической кибернетики Адыгейского государственного университета, в лаборатории управления сложными системами Научно-исследовательского института проблем машиноведения РАН. [5]
Алгоритм расположения графа на плоскости, Теоретическая кибернетика, Киев, 1971, вып. [6]
Книга посвящена одному из главных направлений теоретической кибернетики. Дается систематическое изложение важнейших, ставших уже традиционными, результатов шенноновской теории информации, а также ряда новых вопросов, разработанных автором. К числу последних относятся теория ценности хартлиевского, больцмановского и шенноновского количеств информации, аппарат потенциальных функций, использующий параметры типа температуры. Подчеркивается общность математического аппарата теории информации и статистической термодинамики. Содержание книги сгруппировано в соответствии с тремя вариационными задачами, характерными для теории информации. [7]
Книга рассчитана, на специалистов в области теоретической кибернетики и вычислительной техники, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. [8]
Прикладная кибернетика, используя принципы и методы теоретической кибернетики, решает проблемы автоматизации управления сложными техническими комплексами и экономическими системами. [9]
Цитируется по кн. Л. Н. Волгина Проблема оптимальности в теоретической кибернетике, Изд. [10]
О корреляционно-иммунных булевых функциях наивысших порядков, Проблемы теоретической кибернетики. [11]
Секционные доклады представлены в трудах конференции: Проблемы теоретической кибернетики. [12]
Такой материал содержится в работах, решающих задачи теоретической кибернетики и использующих ее математический аппарат. К обогащению категории количества ведет и бурное развитие тех областей математики, которые составляют математическую базу кибернетики. Эту сторону дела подчеркивают многие математики и кибернетики. Так, А. А. Ляпунов и С. В. Яблонский, указав, что математическая проблематика кибернетики связана с ее основными задачами, пишут о том, что использование в кибернетике далеко: идущих абстракций ведет к широкому применению математического аппарата. Такой аппарат, с одной сторо-заы, создается, исходя из потребностей самой кибернетики, с другой стороны, берется из различных разделов математики. [13]
Вообще следует заметить, что во многих частях теоретической кибернетики наблюдается своеобразный параллелизм лапласовского и нелапласовского подходов. Под последним понимается такая трактовка причинной детерминации, которая допускает ее неоднозначность, предста-вимую, в частности, в вероятностно-статистических терминах. При этом нелапласовская трактовка причинности нередко оказывается обобщением лапласовской. Такая ситуация наблюдается, например, в теории автоматов. Вероятностный автомат с содержательной точки зрешш можно считать обобщением понятия детерминированного автомата, в силу чего хорошо известная проблематика абстрактной теории автоматов естественным образом переносится и в теорию вероятностных автоматов ( хотя в последней, конечно, и проблематика, и особенно методология исследований претерпевают существенные изменения) ( Б. А. Трахтенброт, Я. М. Барздинь, 1970, стр. Другим примером может служить теория формальных нервных сетей, развиваемая в духе Мак-Каллока на основе диаграмм Венна. [14]
Волгин, 1968 ] Волгин Л.П. Проблемы оптимальности в теоретической кибернетике. [15]