Cтраница 2
Поэтому методы логического анализа находят все более широкое применение для АСТД аномальных ситуаций. Основным источником текущей и априорной информации об этих ситуациях служит опыт использования данных автоматического контроля значений технологических параметров. В силу этого диагностика аномальных ситуаций в значительной степени зависит от характера изменения технологических параметров в процессе непрерывной эксплуатации. При этом из множества значений контролируемого параметра выделяется подмножество тех значений, которые находятся в пределах технологического регламента, и подмножество значений, находящихся вне технологического регламента без конкретной количественной оценки, которое в дальнейшем будем называть подмножеством симптомов аномальных ситуаций технологического процесса. В этом случае не учитывается значение параметров внутри подмножества, что приводит к потере некоторой информации о состоянии технологического процесса. [16]
На практике обычно измеряют лишь часть из приведенных в табл. II. Может оказаться, что среди измеряемых параметров нет признаков, однозначно характеризующих ситуацию, которую необходимо распознать. Применение методов распознавания образов и диагностика ситуации путем анализа ее близости к эталонным позволяет использовать не только признаки, непосредственно характеризующие распознаваемую ситуацию, но весь комплекс признаков, даже если они не изменяются при возникновении этой ситуации. [17]