Аппроксимация - интеграл - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Железный закон распределения: Блаженны имущие, ибо им достанется. Законы Мерфи (еще...)

Аппроксимация - интеграл

Cтраница 2


Отличие от нуля всех элементов в Рхх ( это также не зависит от четности п) и как бы присутствие в спектре всех возможных частот вместо двух исходных объясняется тем, что ДПФ - это лишь некоторая аппроксимация интегралов из НПФ ( см. начало данного раздела), но эти посторонние значения в Рхх ничтожно малы по сравнению с нужными, что как раз и означает пригодность ДПФ для частотного анализа.  [16]

Здесь Sm ( x) - правая часть уравнения, включающая интеграл рассеяния и другие слагаемые в зависимости от задачи; im cos 0m ( Qm, nx); М - порядок квадратуры, используемой для аппроксимации интеграла рассеяния.  [17]

Далее будут рассмотрены более простые по виду способы вычисления интегралов от функций с особенностями. Описанный выше способ аппроксимации интеграла по значениям функции на фиксированной, в частности, равномерной сетке обладает определенными преимуществами в случае, когда задача вычисления интеграла представляет часть более сложной задачи, например при решении интегральных уравнений путем сведения к решению системы линейных алгебраических уравнений. Иногда необходимая точность уже достигается при замене функции д ( х) на отрезках разбиения на постоянную.  [18]

Далее будут рассмотрены более простые по виду способы вычисления интегралов с особенностями. Описанный выше спо - соб аппроксимации интеграла по значениям функции на фиксированной, в частности, равномерной сетке обладает определенными преимуществами, например, при решении интегральных уравнений путем сведения к решению системы алгебраических уравнений.  [19]

Группировку наблюдений всегда можно определить таким образом, что полунепрерывный канал сведется к дискретному каналу, но, как мы только что показали, при этом, вообще говоря, уменьшится скорость передачи информации. Доказательство этого утверждения, соответствующее просто аппроксимации интеграла подходящей конечной суммой, дается в замечаниях.  [20]

Задачи расчета указанных процессов могут быть решены и с помощью ЦВМ. Однако необходимость интегрирования нелинейных дифференциальных уравнений численными методами, аппроксимация интегралов приближенными формулами ( трапеций, прямоугольников), а также представление нелинейных зависимостей в виде аналитических выражений либо введение этих зависимостей в ЦВМ в табличной форме делают применение ЦВМ в данном случае менее оправданным. При расчете и проектировании электрических аппаратов возможности ЦВМ в полной мере могут быть использованы в случаях, связанных с трудностями вычислительного характера, когда исследование конкретного вопроса ручными методами требует больших затрат времени либо вообще невозможно.  [21]

22 Кривые квазистационарного поправочного фактора, полученного из решения уравнения fCT ( Е ( 7 и в теории сильных соударений fsc ( E ( 2, для равновесной функции распределения.| Зависимость k / kx от частоты дезактивирующих столкновений, полученная из решения уравнения ( 7 и из теории сильных столкновений ( 2. [22]

Этот пример иллюстрирует возможности решения основного кинетического уравнения при наличии моделей с относительно узкими ядрами, которые приводят к ленточной структуре матриц в системе дифференциальных уравнений. При расчете моделей с широкими ядрами, возможно, понадобятся более сложные методы аппроксимации интегралов. Однако при использовании более сложных кубатурных формул на процесс дискретизации уравнения должны быть наложены такие ограничения, чтобы дискретное уравнение сохраняло основные физические свойства непрерывного уравнения.  [23]

Там же построены явный одношаговый метод 3 - й степени и многошаговые системные методы. При А 0 эти методы переходят в формулы типа Рунге - Кутта или Адамса. При аппроксимации интегралов от eAt дробно рациональными матричными полиномами от А с учетом пе-особенности соответствующих матриц системные методы переходят в явную форму соответствующих неявных методов, получающихся после итераций по методу Ньютона.  [24]

Таким образом, для расчета переходных режимов в ЭЭС максимально используются информационная база, алгоритмические и программные разработки для расчетов установившихся режимов, включая эффективные схемы учета слабой заполненности матрицы узловых проводимостей, т.е. вычислительное ядро составляет программа расчета потокораспределения, дополненная модулями формирования и решения уравнений переходных режимов в генераторах. Динамические свойства турбины, системы возбуждения и соответствующие автоматические регуляторы могут быть учтены без изменения структуры вышеприведенной системы из трех дифференциальных уравнений. Для этого Рт и Е должны рассматриваться как реакции динамических элементов на входные сигналы, вычисляемые по известным аппроксимациям интеграла Дюамеля.  [25]

Кратко осветим историю вопроса. Вариационные и проекционные методы при небольшом числе базисных функций применялись издавна, еще до появления ЭВМ. Применение ЭВМ позволило увеличить число базисных функций; при этом часто возрастало суммарное влияние вычислительной погрешности и погрешности, возникающей при аппроксимации интегралов квадратурными суммами.  [26]

Два процесса ведут к изменению интеграла столкновений. С одной стороны, в данную точку пространства приходят молекулы из других областей течения. Характерным временем этого процесса является время релаксации, или время между столкновениями молекул, 62 1: А /, где Л - характерная длина пробега молекул. Поэтому kt должно быть меньше минимального из времен 0, и 62, и вычислительный процесс, определяемый формулой (14.3), практически применим лишь при не слишком малых числах Кнудсена. Процесс (14.3) аналогичен простейшему методу Эйлера численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений. Используя более сложные аппроксимации интеграла столкновений, легко построить аналоги более точных методов, типа, скажем, Рунге-Кутта.  [27]

Наличие двух-трех членов ряда (5.1.43) обеспечивает достаточно высокую точность аппроксимации. Часто на практике интерес представляют лишь деформации ползучести при больших длительностях нагружения. Для более точного описания деформаций ползучести в области малых времен нагружения прибегают к функциям со слабой сингулярностью. Наиболее распространенными ядрами такого рода являются ядра, предложенные Дюффингом, Ржаницыным, Работновым. Применение сингулярных функций в качестве ядер ползучести связано с весьма сложной процедурой определения параметров этих ядер. Поэтому были предприняты попытки разработать аппроксимации интегралов таких функций.  [28]



Страницы:      1    2