Аппроксимация - сигнал
Cтраница 1
Аппроксимация сигнала S ( t) - это приближенное его представление другим сигналом ( другой функцией), например многочленом или частичными суммами ряда Фурье. При этом, конечно, возникает ошибка приближения. [1]
Что понимается под средней квадратической ошибкой аппроксимация сигнала. При каких условиях эта ( ошибка минимальна. [2]
Совместное использование схем коррекции ошибок и аппроксимации сигнала позволяет справиться почти с любым нарушением детектируемого сигнала. Недостатком использования цифрового звукового сигнала является существенное увеличение полосы частот, необходимое для его передачи или записи. Эту гигантскую емкость можно сравнить, например, с емкостью гибких мини-дисков, обычно используемых в персональных компьютерах. [3]
 |
Схема АЭП с преобразо - модуляторы на биполярных и поле-ванием низкочастотной части ВЫх транзисторах, фотозлектриче. [4] |
На практике обычно задаются значением Да, способом аппроксимации сигнала и по известным из теории дискретных представлений сигнала формулам [24] выбирают частоту, несущего сигнала. [5]
В реальной ситуации трассер вымывается фильтрационным потоком из скважины постепенно, так что аппроксимация входного концентрационного сигнала функцией Дирака не всегда оправдана. Таким образом, имеет место эффект, который также может связываться с понятием гидрохимической инерционности. [6]
Частота выборки, с которой происходят замеры аналогового сигнала: чем она выше, тем точнее будет выполнена аппроксимация сигнала. Высокая частота выборки особенно важна для многоканальных систем, в которых необходимо осуществлять выборку всех сигналов за максимально короткие промежутки времени. Верхний предел частоты выборки ограничен временем выполнения аналого-цифрового преобразования. [7]
Обратите внимание, что системы функций Лежандра и Чебыше-ва определены на интервале ( - 1 1), следовательно, их целесообразно применять для аппроксимации сигналов ( других функций), определенных на конечном интервале. Системы функций Эрмита, Лагерра определены на интервалах ( - ос, ос) и ( 0, ос) соответственно, поэтому их целесообразно использовать для разложения функций, заданных на бесконечных интервалах. [8]
В табл. 4.2 - 4.4 приведены некоторые специальные функции, интервалы их ортогональности, корень квадратный из весовой функции и функции Уолша, наиболее часто употребляемые в радиотехнике при аппроксимации сигналов. На рис. 4.3 изображены соответствующие графики специальных функций. [9]
Система генерирует одно напряжение со статистическим характером сигнала, а другое - со статистическим характером шума и делает их сумму идентичной входу по величине и во времени, так что оба генерированных напряжения являются наилучшими возможными статистическими и временными аппроксимациями сигнала и шума. [10]
Понятие расстояние в теории сигналов используется для оценки отличия одного сигнала от другого или для трактовки погрешности представления одного сигнала другим. Поэтому для характеристики пространства сигналов должна выбираться метрика, наиболее полно описывающая это отличие одним числом. Из сравнения метрик табл. 2.4.1 с записями погрешностей при аппроксимации сигналов ( см. § 2.5) следует, что метрика в LJ. [11]
Неравенство (8.69) позволяет оценить возникающую при этом ошибку. Число членов N полинома в выражении (8.74) зависит от частоты среза аналитической ( низкочастотной) составляющей сигнала и памяти ta искомой весовой функции. Чем меньше ttt при фиксированной частоте среза ш0, тем меньше число членов полинома требуется для достижения заданной точности аппроксимации сигнала у ( t) полиномом со случайными коэффициентами. [12]
Формульное выражение весовой функции фильтра с конечной памятью зависит от степени полинома N. Для точного представления функции ф ( t) необходимо применять степенной ряд. Практически, число членов полинома N в выражении ( 11 209) зависит от частоты - среза аналитической составляющей сигнала и памяти искомой весовой функции системы Т: чем меньше Т при фиксированной со0, тем меньшее число членов полинома требуется для достижения заданной точности аппроксимации сигнала ф ( t) полиномом со случайными коэффициентами. [13]
Далее при анализе оценку функции корреляции формируют по найденным коэффициентам разложения с помощью устройств, работающих по алгоритму (12.27) при конечном числе слагаемых. Задерживать исследуемый сигнал во времени не требуется. Поэтому коррелометры с аппроксимацией сигнала не имеют устройства задержки. [14]
Согласованный фильтр имеет несколько иные проектные приоритеты, направленные на максимизацию отношения сигнал / шум известного сигнала при шуме AWGN. Согласованный фильтр можно рассматривать как шаблон, который согласовывает обрабатываемый сигнал с известной формой. Обычный фильтр сохраняет временную или спектральную структуру сигнала. Согласованный фильтр, наоборот, в значительной степени модифицирует временную структуру путем сбора энергии сигнала, которая согласовывается с его шаблоном, и в завершение каждого интервала передачи символа представляет результат фильтрации в виде значения максимальной амплитуды. Вообще, в цифровой связи приемник обрабатывает поступающие сигналы с помощью фильтров обоих типов. Задачей обычного фильтра является изоляция и извлечение высокоточной аппроксимации сигнала с последующей передачей результата согласованному фильтру. Согласованный фильтр накапливает энергию принятого сигнала, и в момент взятия выборки ( t T) на выход фильтра подается напряжение, пропорциональное этой энергии, после чего следует детектирование и дальнейшая обработка сигнала. [15]
Страницы: 1