Аппроксимация - нелинейная функция
Cтраница 1
Аппроксимация нелинейной функции начинается с нанесения на график коридора допустимых ошибок аппроксимации. Для этого, предварительно задавшись точностью аппроксимации, проводят вспомогательные кривые, соответствующие предельно-допустимым отклонениям от точного значения функций. [1]
Здесь исследуется влияние вариации проекта с применением прежде всего аппроксимации нелинейных функций задачи линейными выражениями относительно рассматриваемых переменных. [2]
В сфере экономики нейросетевые технологии могут использоваться для классификации и анализа временных рядов путем аппроксимации сложных нелинейных функций. [3]
Поэтому в каждом отдельном случае необходима оценка погрешности, получаемой в решении исходного уравнения в результате применения указанного приема аппроксимации нелинейной функции. [4]
Можно реализовать: фильтры нижних и верхних частот, содержащие до 20 комплексных пар полюсов и нулей ( фильтр 40-го порядка); детекторы; выпрямители; ограничители; умножители и делители 25-разрядных двоичных чисел; генераторы колебаний и функции - аппроксимации нелинейных функций ( квадратичных, логарифмических); логические операции; мультипликация входных и выходных сигналов. Несколько ИС могут быть объединены в сложные мультипроцессорные системы. [5]
Следует также убедиться, что начальные условия заданы для всех неизвестных - функций. Должен быть указан ( выбран) наиболее целесообразный способ аппроксимации нелинейных функций, установлен интервал решения задачи, определены выходные переменные и способ их фиксации. Предварительный анализ завершается составлением задания на программирование, которое должно содержать: систему дифференциальных уравнений; начальные условия; коэффициенты, графики и таблицы функции; интервал решения задачи; перечень выходных переменных и указание на способ их регистрации. [6]
Кроме этого, могут быть реализованы различные аппаратурные методы функционального преобразования сигналов датчика, базирующиеся на кусочно-литейной аппроксимации заданной нелинейной функции. Если при программной реализации функционального преобразования точность его зависит от степени используемого полинома, то при аппаратурной реализации точность преобразования определяется числом кусочно-линейных участков, на которые разбивается нелинейная зависимость. [7]
Сформулированы принципы модельного представления сложных систем естественного происхождения с позиций синергетики. Рассмотрена методика идентификации пульсового механизма по результатам измерения перемещения, скорости и ускорения стенки артерии. Предложены два подхода к аппроксимации нелинейной функции модельных уравнений. В первом случае используется априорная информация о системе. Во втором случае используется нейросетевая аппроксимация. [8]
 |
Предельные водные линии для индивидуальных водопотреб-ляющих ХТС. [9] |
В соответствии с методикой водного пинч-метода предполагается, что скорость процесса массопередачи линейно зависит от концентрации. Это допущение справедливо для разбавленных водных потоков. Однако и в случае нелинейной зависимости оно реализуется при аппроксимации нелинейной функции набором линейных отрезков. На рис. 2.33 представлены зависимости предельных водных линий для рассматриваемых индивидуальных во-допотребляющих ХТС. Значения входной и выходной концентраций загрязняющего вещества для индивидуальных ХТС задают концентрационные интервалы, внутри которых скорость массопередачи остается постоянной. [10]
Сложности расчета и отсутствие единой общепринятой системы индексов удерживания в режиме программирования температуры обусловлены невозможностью характеристики зависимости / ( t) линейной функцией, аналогичной зависимости 7 a lg t % b, лежащей в основе системы изотермических индексов Ковача. По этой причине для точных расчетов индексов в таких условиях чаще всего используют аппроксимацию нелинейной функции / ( t) полиномами различных степеней. В этом случае для расчета / анализируемого соединения необходимы времена удерживания не двух ( как в изотермическом режиме), а четырех реперных н-алканов. Другой подход к проблеме расчета индексов удерживания в режиме программирования температуры основан на приведении зависимости / от некоторой функции / ( t) к линейному виду, предложен сравнительно недавно [45] и предусматривает возможность применения формул линейной интерполяции, построенных по типу формулы индексов Ковача. [11]
Страницы: 1