Cтраница 1
Следующая аппроксимация содержит функцию запаздывания g - as и две цепочки R-С. Для построения динамической характеристики типовых промышленных теплообменников редко требуется больше пяти цепочек R-С. [1]
Метод основан на следующей аппроксимации. [2]
Это ограничение позволяет упростить решение уравнения непрерывности путем введения следующих аппроксимаций. [3]
Для эффективного использования ЭВМ применим дискретную расчетную схему; с этой целью прибегнем к следующей аппроксимации формы стержня. На оси стержня отмечаем точки - узлы - на некотором расстоянии один от другого. В пределах между соседними узлами стержень представляем призматическим. Число узлов и их расположение на оси принимаем такими, чтобы расчетная схема не была слишком грубой, так как это влечет за собой недозволенную потерю точности, и не была бы излишне детализированной, если это связано с неоправданным усложнением расчета, не сопровождающимся ощутимым повышением точности. [4]
Паде дефектный полюс, возникший около некоторой точки, имеет тенденцию исчезать при переходе к следующей аппроксимации. Это резко отличается от регулярного поведения тех полюсов аппроксимаций Паде, которые обусловлены особенностями функции. К этому вопросу мы вернемся в следующем параграфе; в § 6.5 мы докажем, что для мероморфной функции вычеты дефектных полюсов стремятся к нулю с ростом порядка аппроксимации. [5]
Например, если характеристика НЭ имеет вид, показанный на рис. 3.1, в сплошной линией, то целесообразны следующие аппроксимации. [6]
Желательно, конечно, не порождать большего количества аппроксимаций, чем требуется, и поэтому можно было бы использовать рекурсивную функцию, которая вычисляет следующую аппроксимацию только в случае, если разница между двумя предыдущими аппроксимациями больше заранее заданного порога. [7]
Из рис. 3.40 видно, что нуль функции можно получить, построив линию тангенса в точке ti и переходя затем к следующей аппроксимации. Процесс повторяется до тех пор, пока не будет получен нуль. [8]
Приведенные выше результаты получены методом численного интегрирования уравнения теплопроводности. Однако иногда в инженерной практике возникает потребность в более грубых решениях, позволяющих оценить средние значения температуры расплава и перепада давлений в канале при неизотермическом течении. В этом случае удовлетворительные результаты дает следующая аппроксимация. [9]
В динамическом программировании мощным средством исследования являются методы последовательных приближений. В некоторых задачах предпочитают строить аппроксимации в пространстве стратегий. При этом задается стратегия для выбора управляющих переменных и затем вычисляется доход. Далее величина вычисленного дохода используется при построении следующей аппроксимации в пространстве стратегий. На основе этой следующей аппроксимации вычисляется функция дохода. [10]
В динамическом программировании мощным средством исследования являются методы последовательных приближений. В некоторых задачах предпочитают строить аппроксимации в пространстве стратегий. При этом задается стратегия для выбора управляющих переменных и затем вычисляется доход. Далее величина вычисленного дохода используется при построении следующей аппроксимации в пространстве стратегий. На основе этой следующей аппроксимации вычисляется функция дохода. [11]