Оптимальная аппроксимация

Cтраница 1

Выбор оптимальной аппроксимации зависит от вида нелинейной характеристики, а также от режима работы нелинейного элемента. Одним из наиболее распространенных способов аппроксимации является аппроксимация степенным полиномом. В этой и последующих главах степенной полином используется для анализа существенно нелинейного режима работы системы, когда нелинейность явлется не вредным, паразитным, а полезным, рабочим фактором. [1]

Выбор оптимальной аппроксимации зависит от вида нелинейной характеристики, а также от режима работы нелинейного элемента Одним из наиболее распространенных способов аппроксимации является аппроксимация степенным полиномом. [2]

Рассматривается задача оптимальной аппроксимации линейного оператора U для уравновешенного выпуклого класса К - Информация - значение некоторого линейного оператора /, вычисляемое с погрешностью. Изучаются оптимальные по точности алгоритмы. Высказанные идеи иллюстрируются многочисленными полезными примерами. Показано, что во многих случаях сплайны являются основным инструментом решения задач оптимального восстановления. [3]

Найдена погрешность такой оптимальной аппроксимации. [4]

Это значение k определяет оптимальную аппроксимацию. [5]

Операция Стоимость. [6]

Замечания к таблице 14.2.1. Столбцы Sv не являются оптимальными аппроксимациями из span Sv к искомым собственным векторам. Даже если У span ( zn, г, то столбцы Sv будут сходиться при V - оо только линейно к гп и zn, несмотря на то что они уже находятся в spanS0 ( см. упр. [7]

Нетрудно видеть, что поставленная задача является частным случаем оптимальной аппроксимации при независимом моделировании апроксимирующих прямых. [8]

Если пользователь задает список функций, подлежащих воспроизведению с помощью диодных нелинейных блоков, система осуществляет оптимальную аппроксимацию нелинейных зависимостей ( минимум среднего квадратического отклонения на каждом отрезке при заданном ограничении на число диодных элементов в блоке нелинейности и минимальной абсолютной погрешности) и расчет данных для настройки диодных блоков. Если при аппроксимации число отрезков превышает заданное, коридор погрешностей автоматически увеличивается шагами. Окончательное значение погрешности сообщается. [9]

Выбор конкретного вида функций Е ( т) и С ( t, т) определяется из условия оптимальной аппроксимации имеющихся экспериментальных данных, полученных из опытов на простую ползучесть. Реологическое уравнение (1.1) одновременно учитывает как старение, так и наследственность материала упругоползучего тела, а также частичную необратимость его деформации ползучести. [10]

Иллюстрация к утверждению него доказательству. [11]

Первое упрощение, которое можно ввести при решении задачи построения многоугольника по точкам, состоит в проведении прямой между концевыми точками каждой группы вместо поиска оптимальной аппроксимации. [12]

Построены оптимальные аппроксимации для функции, ее производной или ее интеграла. Информация - значения / в регулярно расположенных точках. Дается программа на Фортране для аппроксимации сплайнами. В ряде случаев найдены кардинальные сплайны. [13]

При определении аппроксимирующей кривой по критерию максимальной ошибки приходится решать задачу линейного программирования либо использовать какой-либо еще итеративный алгоритм. Таким образом, достижение оптимальной аппроксимации может потребовать значительного объема вычислений, в связи с чем наблюдается рост популярности субоптимальных эвристических алгоритмов. Наибольшую важность имеет задача, которая практически не поддается решению строго математическими средствами - речь идет об аппроксимации с помощью сплайна с переменными узлами. [14]

Величины коэффициентов полиномов и параметр а определяются методом наименьших квадратов. Такое представление искомых функций есть оптимальная аппроксимация в классе функций, имеющих на любом конечном промежутке производные до ( & 1) порядка включительно. [15]

Страницы: 1 2