Требуемая аппроксимация

Cтраница 1

Получение требуемых аппроксимаций дискриминантных функций по ( т - 1) известным путям применения к ним дискриминантных тождеств ( 12 - S8) не является строгой процедурой. [1]

Итак, в результате проведенной редукции и с учетом требуемой аппроксимации задача с непрерывным аргументом (2.1) приводится к задаче линейной алгебры (2.4), заключающейся в решении системы алгебраических уравнений. [2]

В этом случае, как показано ниже в теореме 4.5.1, дробь (5.17) - требуемая аппроксимация Паде. [3]

Таким образом, следует различать интервал отсчетов At, определяемый, например, из условий требуемой аппроксимации корреляционной функции дискретным рядом ее значений, и интервал выборки A / i, характеризующий операцию усреднения по времени при вычислении соответствующей оценки и равный интервалу между соседними усредняемыми отсчетами. [4]

Заданная характеристика затухания в примере. [5]

Чтобы найти общее затухание, сложить парциальные характеристики затухания и повторить расчет, выбрав другие частоты полюсов, пока не будет достигнута требуемая аппроксимация. [6]

Двенадцать звеньев. [7]

Учитывая изложенное выше, можно с полной гарантией по точности вести исследования режимов работы автоматизированных магистральных газопроводов при девяти - и двенадцатиемкостных звеньях на каждом участке модели, что обеспечивает требуемую аппроксимацию системы. [8]

Так как в этом исследовании нас в основном интересуют внутренние и поверхностные гравитационные волны с периодами более 10 мин и с длиной более 200 км, то использование даже ограниченного числа слоев в моделях дает возможность получить требуемые аппроксимации для рассмотрен-ия закономерностей распространения волн в атмосфере. Следует помнить, что соотношение между частотой и волновым числом, а также выражение для групповой скорости можно записать как частное от деления двух квадратичных форм для волновых амплитуд. [9]

Это выражение приближается к функции дохода, определенной с помощью аппроксимации в пространстве стратегий. Следовательно, можно утверждать, что при увеличении числа аппроксимаций стратегии и функции дохода, полученные с помощью двух различных способов аппроксимации, в пределе приближаются друг к другу. Интересно отметить что при аппроксимации в пространстве функций величина Ъ оказывает большее влияние на стратегию и функцию дохода, чем а. Это связано с тем, что чем больше величина Ь, тем в большее число мест она входит. Если Ъ мало, то число требуемых аппроксимаций также мало, если же, напротив, b близко к 1, потребуется много стадий аппроксимации. [10]

Страницы: 1