Формальная аппроксимация

Cтраница 1

Простейшая формальная аппроксимация получается здесь при замене производных центральными разностными отношениями. [1]

S. Кривые долговечности аморфного ПЭТФ при одноосном ( /, 2 и двухосном ( 3, 4 нагружении в различных средах. [2]

Формальная аппроксимация экспериментальных результатов возможна с помощью степенной или экспоненциальной зависимости т от ст с неизменными константами только в ограниченных областях изменения напряжений. [3]

Подобными примерами не исчерпываются недостатки непосредственной формальной аппроксимации. В более сложных ситуациях для порождаемых ею дискретных моделей могут не выполняться даже фундаментальные свойства, присущие исходным объектам. [4]

Пусть это разностное уравнение представляет собой формальную аппроксимацию дифференциального уравнения в смысле выполнения соотношения (29.15) и пусть дифференциальная задача поставлена корректно. [5]

Ясно, что АА является формальной аппроксимацией оператора Лапласа. [6]

Нужно отметить, что в этом примере уравнение (23.4) не является формальной аппроксимацией только уравнения Лапласа. Такая же интерполяционная схема вблизи границы может быть применена к любой задаче Дирихле. [7]

В качестве простейших моделей биполярных транзисторов ис-гюльзуют схемы замещения уравнений четырехполюсника, представляющие собой формальную аппроксимацию его характеристик. [8]

Последние три формулы центрированы относительно точки ( Е 1 / 2я, t r 1 / 2k) и поэтому дают формальную аппроксимацию второго порядка относительно h и k для соответствующих дифференциальных уравнений, если применить разложения с центром в данной точке. [9]

Многие из них могут быть устранены, если при исследовании систем полуавтоматического типа решать задачу моделирования его поведения лишь как задачу получения удовлетворительной формальной аппроксимации связей между входом и выходом. При таком подходе, если рассматривать оператора в качестве черного ящика и ввести некоторые ограничивающие условия, возможно построение модели поведения человека-оператора, вполне удовлетворяющей практике исследования подобных систем. [10]

Уравнение ( 15 42) показывает, что если klh остается постоянным при таком переходе к пределу, то разностное уравнение (15.27) является формальной аппроксимацией уравнения гиперболического типа, а не уравнения ut uxx. Следовательно, условие k o ( h) необходимо, если нужно применять (15.27) для аппроксимации последнего уравнения. [11]

Таким образом, наличие члена Ф в правой части дифференциального уравнения не сильно влияет на погрешность. Если использована формальная аппроксимация порядка 0 ( / z2), которая не всегда возможна в случае формулы положительного типа, вклад правой части в погрешность, который сам имеет порядок 0 ( / г2), не изменит порядка величины погрешности. [12]

В этом случае, когда по результатам диагностики признается целесообразным перейти к нелинейной модели, обработку можно провести с помощью программ FORSY или SIMP. Первая из - них осуществляет формальную аппроксимацию данных с помощью ортогональных полиномов Форсайта, а вторая позволяет определить, постоянные коэффициенты нелинейной зависимости методом деформируемого многогранника. [13]

Зависимость (3.53) удовлетворительно описывает распределение реальных полидисперсных кристаллических продуктов за исключением диапазона размеров частиц вблизи их нулевого размера, поскольку при положительных b величина п г о-оо, что лишено физического смысла. Следовательно, степенная зависимость типа К агь может считаться формальной аппроксимацией, удовлетворяющей опытным данным в области не слишком малых размеров кристаллов. Значение константы С может быть определено по любой паре величин ( п, г) на кривой, полученной по данным фракционного анализа. [14]

Такие макромодели строятся обычно как функциональные модели преобразования входного сигнала в выходной. Форма выходного сигнала ( статического или динамического) описывается аппроксимирующей функцией, параметры которой в свою очередь являются функциями внешних факторов. Формирование таких макромоделей осуществляется с использованием либо статистических методов, либо методов формальной аппроксимации, в частности на выбранном разработчиком стандартном наборе функций для обеспечения реализации в конкретных программных разработках. [15]

Страницы: 1 2