Cтраница 1
Погрешность кусочно-ступенчатой аппроксимации ( 37) в зависимости от Nx имеет пилообразный характер с большим числом точек разрыва первого рода. В связи с этим ее исследование обычными методами анализа затруднительно. [1]
Погрешность интегрирования методом кусочно-ступенчатой аппроксимации обусловлена заменой реальной функции q ( t) ее дискретными значениями в узлах аппроксимации. При оценке этой погрешности отвлечемся от погрешности усреднения и будем считать, что величина Л / Ci точно соответствует значению мгновенного расхода в точке отсчета. [2]
Из принципа получения кусочно-ступенчатой аппроксимации следует, что функциональные преобразователи, построенные на этой основе, в общем случае должны содержать устройства запоминания координат узлов интерполяции и логическую часть, предназначенную для определения принадлежности входной величины х к тому или иному участку аппроксимации. Даже при невысокой точности преобразования моделирование по этому методу требует значительного объема оборудования. Так, например, при цифровом преобразовании функции F У N методом кусочно-ступенчатой аппроксимации с приведенной погрешностью - у; 1 % необходимо иметь 100 участков аппроксимации. [3]
Пусть контролируемая функция восстанавливается методом кусочно-ступенчатой аппроксимации. [4]
Вторая составляющая вызвана приближенным интегрированием функции методом кусочно-ступенчатой аппроксимации. [5]
Как видно из формул ( 95) и ( 97) три кусочно-линейной аппроксимации требуемое число отсчетов при заданной точности восстановления значительно меньше, чем при кусочно-ступенчатой аппроксимации; при увеличении точности воспроизведения эффективность кусочно-линейного приближения повышается еще больше. [6]
Среднеквадратичная погрешность в отличие от систематической в том же рабочем диапазоне изменения ANX линейно возрастает в зависимости от логарифма длины участка аппроксимации по закону Ос-0 043 0 02 Iog2 ( АЛ /) и ничем не может быть скомпенсирована. Поэтому точность кусочно-ступенчатой аппроксимации следует оценивать по центрированной среднеквадратичной погрешности ос. [7]
![]() |
Схема реализации программированного изменения. [8] |
Погрешности блока переменного коэффициента, как и любого решающего элемента, можно разделить на статические и динамические. Статические погрешности определяются точностью кусочно-ступенчатой аппроксимации, влиянием нагрузки, а также точностью и стабильностью резисторов, составляющих делители. [9]
Различие состоит лишь в необходимости кусочно-ступенчатой аппроксимации заданной функции, что связано с увеличением методической погрешности. [10]
Калибратор построен по принципу двухканальной структуры с использованием фазовых многоустойчивых устройств, в качестве которых применены триггерные пересчетные цепи. Выходной сигнал синусоидальной формы формируется путем кусочно-ступенчатой аппроксимации функции, описывающей выходной сигнал. Конструктивно калибратор состоит из базового блока с набором печатных плат, блока передней панели и блока питания. [11]
![]() |
Структурная схема следящей системы дискретного действия. [12] |
Различие состоит лишь в необходимости кусочно-ступенчатой аппроксимации заданной функции, что связано с увеличением методической погрешности. [13]
Из принципа получения кусочно-ступенчатой аппроксимации следует, что функциональные преобразователи, построенные на этой основе, в общем случае должны содержать устройства запоминания координат узлов интерполяции и логическую часть, предназначенную для определения принадлежности входной величины х к тому или иному участку аппроксимации. Даже при невысокой точности преобразования моделирование по этому методу требует значительного объема оборудования. Так, например, при цифровом преобразовании функции F У N методом кусочно-ступенчатой аппроксимации с приведенной погрешностью - у; 1 % необходимо иметь 100 участков аппроксимации. [14]
Известно, что время дискретизации можно определить, исходя из теоремы Котельникова. Однако при цифровых методах обработки измерительных сигналов этот путь не всегда оказывается рациональным - сопровождается при восстановлении весьма значительными вычислительными операциями и приводит в некоторых случаях к неоправданно завышенной частоте квантования. Поэтому при дискретном представлении измерительной информации шаг квантования рекомендуется определять, исходя из точности восстановления исходной функции на приемном конце методом кусочно-линейной или методом кусочно-ступенчатой аппроксимации. [15]