Cтраница 1
Полигональная аппроксимация - представление характеристики ФД в виде отрезков прямых. [1]
![]() |
Зависимость коэффициента влия.| Диаграмма деформирования меди при различных соотношениях главных напряжений. [2] |
Для инженерных расчетов наиболее удобной оказывается полигональная аппроксимация и ее частный случай - линейное упрочнение. [3]
В ряде случаев для аналитической интерпретации диаграмм используется полигональная аппроксимация. [4]
Для определения температурной зависимости ЦТ) предложен метод85 полигональной аппроксимации этой функции. [5]
Расположение дополнительного ключа и запоминающего Элемента после неизменяемой части объясняется тем, что для наилучшей полигональной аппроксимации непрерывного сигнала целесообразно дополнительный ключ и запоминающий элемент устанавливать после звена, которое обладает наиболее узкой частотной характеристикой. В этом случае сигнал на выходе этого звена изменяется плавно. [6]
![]() |
Зависимость коэффициента влия.| Диаграмма деформирования меди при различных соотношениях главных напряжений. [7] |
Если для участков кривых деформирования выбрать одни и те же интервалы деформаций, то параметры полигональной аппроксимации окажутся сопоставимыми. [8]
Повышение точности расчетов в неупругой области ( особенно для материалов со значительным упрочнением и с площадкой текучести) достигается при использовании полигональной аппроксимации. [9]
![]() |
Кривые циклического деформирования, полученные по уравнениям - кривая 1 и - кривая 2. [10] |
В главе 1 были рассмотрены решения упруго-пластических задач об однократном деформировании стержней, пластин и оболочек, а также произведена приближенная оценка концентрации напряжений. Эти задачи решались применительно к линейной и полигональной аппроксимации диаграмм однократного деформирования. [11]
![]() |
Принцип измерения с помощью Полигональной аппроксимации. [12] |
U x, прямо пропроциональные концентрациям. Этот процесс заключается по существу в полигональной аппроксимации аналитической кривой. [13]
Вычислительная эффективность рассмотренных методик распознавания пространственных объектов обеспечивается исключением из анализа значительной малоинформативной ( для распознавания формы) части трехмерного изображения поверхности объекта. Переход к анализу ассоциированной с объектом характерной пространственной кривой и цепное кватернионное кодирование ее полигональной аппроксимации решает проблему размерности описания формы, нумерации отсчетов описания и инвариантности описания к смещению изображений. А использование дифференциальных кодов решает проблему инвариантности описания формы и меры схожести форм, в том числе и к повороту изображения. Предлагаемые меры схожести кодов кривых и безытерационные алгоритмы измерения параметров их геометрических преобразований на основе скалярных произведений контуров обеспечивают инвариантность алгоритмов распознавания трехмерных объектов к масштабу и ракурсу наблюдения. [14]
Можно осуществлять более точног численное интегрирование за счет более сложных цифровых интегрирующих устройств. Так, если непрерывную кривую входного сигнала заменим ломаной линией, проведенной через дискретные значения ( так называемая полигональная аппроксимация), и примем за приближенное значение интеграла площадь, ограниченную этой ломаной кривой и осью абсцисс ( фиг. [15]