Экспоненциальная аппроксимация

Cтраница 1

Экспоненциальная аппроксимация ядра была использована в работах [ 6, 8 и 9 ] для решения задач теплообмена излучением внутри полостей. [1]

Экспоненциальную аппроксимацию ( Exponential) следует использовать в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, этот вид приближения неприменим. [2]

Задачи экспоненциальной аппроксимации можно грубо разделить на два класса: те задачи, где показатели степеней заданы, и те, где они неизвестны. Рассмотрим сначала случай, когда они заданы. [3]

При экспоненциальной аппроксимации представляют интерес два случая. Первый - когда показатели экспонент ah известны заранее. Тогда определение неизвестных коэффициентов Л сводится к решению систем линейных алгебраических уравнений. Во втором случае не только ЛА, но и а являются неизвестными. Для определения этих неизвестных коэффициентов приходится решать более сложные нелинейные системы уравнений. [4]

Замена экспоненциальной аппроксимации ( 2) первыми двумя членами ( линейным и кубическим) степенного ряда ( 10) нецелесообразна. [5]

Используя экспоненциальную аппроксимацию и формулы II см. табл. 111 3), получаем те же величины для качества и эффективности фильтра. [6]

Временные зависимости относительного напряжения на ЕН при заряде от. [7]

Это соответствует экспоненциальной аппроксимации зарядного процесса. [8]

Как видно из (10.19) экспоненциальная аппроксимация представляет собой только приближение общего корреляционной функции. Учитывая важность корреляционной для построения РКЛ, желательно иметь ее более точную аппроксимацию. [9]

Получены формулы, позволяющие с большой точностью определять зависимость емкости р-п перехода при экспоненциальной аппроксимации распределения примесей от напряжения. [10]

Временные зависимости относительного напряжения на ЕН при заряде от. [11]

На рис. 3.30 приведена также зависимость ( 1 - е 1 / т) в соответствии с (3.58) - кривая 3, которая показывает достаточную точность экспоненциальной аппроксимации медленных зарядных процессов. [12]

Из формул ( 7 - 94) и ( 7 - 95) следует, что для получения макси-иальной крутизны ось вращения должна пересекать диаграмму направленности G ( P) на уровне ai0 6 в случае экспоненциальной аппроксимации и на уровне аа0 57 в случае аппроксимации косину-соидальной функцией. [13]

Если решать неизотермическую задачу, не прибегая к аппроксимации аррениусовской температурной зависимости экспоненциальной функцией, может оказаться, что ошибка, связанная с этой аппроксимацией, не превышает ошибки в оценке параметров процесса. Экспоненциальная аппроксимация позволяет снизить число параметров и поэтому дает практически ценное описание взаимодействия химических и физических процессов в ситуациях, когда более точный анализ едва ли оправдан, даже если он осуществим. [14]

Благодаря его использованию результирующие соотношения оказываются достаточно простыми и наглядно отражают физический смысл явлений, которые происходят в логарифмическом усилителе. Точность экспоненциальной аппроксимации не очень высока, и при необходимости ее увеличения может быть рекомендован метод кусочной аппроксимации, заключающийся в кусочной аппроксимации зависимости Кны ty ( Uaea) тремя отрезками: линейным, логарифмическим и квазилинейным. Разумеется расчетные соотношения при этом усложняются. [15]

Страницы: 1 2