Cтраница 1
Эллипсоидальная аппроксимация множеств достижимости линейной системы с неопределенной матрицей / / Прикл. [1]
Метод эллипсоидальной аппроксимации распределений неприменим к случаю вырожденного начального распределения, так как при этом матрица PQ P ( to) необратима и матрица С не существует. Свойства согласованности (1.22) позволяют решить эту проблему. [2]
Рассмотрим способ оценки точности эллипсоидальной аппроксимации одномерных распределений, состоящий в сравнении значений моментов, вычисленных с помощью известного распределения и его эллипсоидальной аппроксимации. [3]
Как показа ли вычислительные эксперименты [4], точность метода эллипсоидальной аппроксимации составляет 2 - 4 % по сравнению с 10 - 20 % метода нормальной аппроксимации при добавлении двух-трех дополнительных уравнений для коэффициентов разложения. [4]
Если полученные таким путем уравнения имеют решение, которое может служить параметрами соответствующей эллипсоидальной аппроксимации одномерного распределения, то можно предположить, что стационарный в узком смысле процесс в системе существует. [5]
Следовательно, задача выбора системы полиномов pr v ( u), qr ( u), используемой при эллипсоидальной аппроксимации плотностей (1.4) и (1.3), сводится к нахождению биортонормальной системы полиномов, для которой весом служит хи-квадрат распределение с г степенями свободы. [6]
Рассмотрим способ оценки точности эллипсоидальной аппроксимации одномерных распределений, состоящий в сравнении значений моментов, вычисленных с помощью известного распределения и его эллипсоидальной аппроксимации. [7]
Точные решения уравнений статистической динамики систем управления представляют собой достаточно редкое исключение. В [16-19] разработаны приближенные методы эллипсоидальной аппроксимации для анализа фильтрации процессов, обеспечивающие достаточную точность. [8]