Cтраница 1
Хорошая апроксимация функцией Бакмана данных роста насаждений позволяет считать возможным восстановление полной картины роста и развития насаждений в конкретных условиях местопроизрастания по данным ограниченного возрастного ряда. Насаждения возрастного ряда при этом следует рассматривать как возможные звенья одного и того же процесса. Далее мы приводим описание математических приемов, используемых при исследованиях динамики роста и продуктивности лесных насаждений. [1]
Соотношение (8.16) является, по-видимому, достаточно хорошей апроксимацией при высоких температурах [22, 23], но, вне всякого сомнения, завышает значение S для данных при низкой температуре, использованных при. [2]
Такое разложение весьма удобно, поскольку для малых значений t хорошая апроксимация g ( t) достигается при небольшом числе членов ряда. [3]
Здесь мы еще раз убеждаемся, что плотность (26.17) представляет собой хорошую апроксимацию плотности, следующей из численного решения уравнения Томаса - Ферми. [4]
Это-довольно хорошая апроксимация, часто используемая для сравнения с более строгими. [5]
Если перейти к безразмерным единицам времени, то такая передаточная функция будет иметь только параметр а, который для определенных процессов может быть просто определен экспериментальным путем. Для практических целей требуется также знание величины Т, но, как показано ниже, она может быть найдена без затруднений. Сравнительно простое аналитическое выражение передаточной функции дает хорошую апроксимацию процессов ( фиг. [6]