Cтраница 1
Колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. [1]
Уровень колеблемости показателей по НГДУ определяют с помощью среднеквадратичного отклонения, дисперсии и коэффициента вариации. [2]
Как известно, колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. Сущность правила оптимальной колеблемости результата заключается в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятности выигрыша и проигрыша для одного и того же рискового вложения капитала имеют небольшой разрыв, т.е. наименьшую величину дисперсии, среднего квадратичес-кого отклонения вариации. В рассматриваемых задачах выбор оптимальных решений был сделан с использованием этих двух правил. [3]
Как уже указывалось, колеблемость показателей выражается ихдисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. [4]
Как уже указывалось, колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратичным отклонением и коэффициентом вариации. [5]
Как уже указывалось, колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. [6]
При большой колеблемости показателей износа элементов рассмотренный метод не позволяет достоверно судить о степени материального износа машины. [7]
Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в мероприятия А и Б, можно сделать вывод, что при вложении в мероприятие А величина получаемой прибыли колеблется от 12 5 до 20 тыс. руб. и средняя величина составляет 15 тыс. руб.; в мероприятие Б величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 27 5 тыс. руб. и средняя величина равна 20 тыс. руб. Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капитала. Для окончательного принятия решения необходимо измерить колеблемость показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата. Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно применяют два близко связанных критерия: дисперсию и сред нее квадратическое отклонение. [8]
Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в мероприятия А и Б, можно сделать вывод, что при вложении в мероприятие А величина получаемой прибыли колеблется от 12 5 до 20 тыс.руб. и средняя величина составляет 15 тыс.руб.; в мероприятие Б величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 27 5 тыс.руб. и средняя величина равна 20 тыс.руб. Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капитала. Для окончательного принятия решения необходимо измерить колеблемость показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата. Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно применяют два близко связанных критерия: дисперсию и среднее квадратическое отклонение. [9]
Средняя величина является обобщенной количественной характеристикой и не позволяет принять решение в пользу какого-либо варианта. Для окончательного принятия решения необходимо измерить колеблемость показателей. [10]
Средняя величина представляет собой обобщенную, но недостаточную количественную характеристику, и она не позволяет принять решение в пользу какого-либо анализируемого варианта. В этом случае для окончательного принятия решения необходимо определить колеблемость показателей, т.е. меру колеблемости возможного результата. [11]
Покровским ( 1963) материалы указывают, что производственный шум как стабильного, так и импульсного характера может привести к развитию гипотонического или гипертонического состояния. У лиц с нормальным состоянием кровяного давления под влиянием шума отмечается увеличение степени колеблемости систологического показателя. [12]
Динамический, или временной, ряд представляет собой совокупность числовых данных, характеризующих изменение показателя во времени. При построении временного ряда должна быть обеспечена сопоставимость отдельных его членов. Допускается построение рядов с годовым исчислением признака с использованием более мелких единиц измерения времени: квартала, месяца, декады. Это дает возможность исследовать колеблемость показателей не только по годам, но и кварталам, месяцам, декадам. Может возникнуть вопрос, какой длины брать ряд динамики для прогнозирования. [13]