Малое количество - данные
Cтраница 1
Малое количество данных о коэффициентах сжимаемости коллекторов объясняется большой трудоемкостью их определения, отсутствием стандартной аппаратуры и общепринятой методики исследований. [1]
Вследствие малого количества данных по растворимости веществ в различных газах ряд Гиддингса следует рассматривать лишь как первую попытку сравнительной оценки растворяющей способности различных сжатых газов и жидкостей. [2]
Из-за малого количества данных и разнообразия циклов, относящихся к этой группе, здесь до сих пор сделано лишь немного обобщений. Наиболее ценным из них является следующее: в любой биииклической системе, содержащей одно ароматическое и одно непредельное кольцо, обычно преобладают ионизационные свойства ароматического кольца. [3]
При малом количестве данных и отсутствии закономерного изменениях этих параметров по площади залежи средние рассчитываются как средние арифметические. Если же установлено закономерное их изменение по площади залежи, то составляются карты каждого параметра. Подсчет запасов ведется на их основе. Средние значения в этом случае рассчитываются как средневзвешенные по площади. [4]
При малом количестве данных ( п20 - 30) рекомендуется выбирать первоначально z2, а затем, оценивая визуально результаты сглаживания, последовательно увеличивать память фильтра. [5]
Библиография содержит необычайно малое количество данных, относящихся к этой реакции. Действительно, помимо самого гидробензоина, его стереоизомера - изогидробензсина [1] и п, п - дихлоргидробен-зоина [2], до настоящего времени не было известно никаких других примеров гидробензоиновой перегруппировки. Этот гликоль уже давно был получен Самосадским [4], а Россель [5] изучал его с точки зрения способности к дегидратации. Этот автор считал, что под действием обезвоживающих средств гидранизоин превращался не в дианизилацетальдегид, а давал продукт названный, по аналогии с дезоксибензоином, дезокси-анизоином. [6]
Основано на малом количестве данных и не так надежно, как значение для твердого вещества. [7]
Основано на малом количестве данных и не так надежно, как значение для твердого вещества. Основано на ограниченном количестве данных и менее надежно, чем значение для жидкости. [8]
При определении коэффициентов а и Ъ для ослабления влияния разбросов параметров на коэффициенты при малом количестве данных на основании опыта и интуиции проводят аппроксимирующую кривую, которая представляет собой функцию изменения выходной величины. Координаты для расчета коэффициентов по приведенным формулам берутся с аппроксимирующей кривой. [9]
Среднее из имеющихся наблюденных значений параметра, определяемое для каждого подсчетного объекта и в целом по залежи ( при малой изменчивости параметра и при малом количестве данных) как средневзвешенное и иногда другими способами ( сокр. [10]
 |
Карта равных удельных объемов нефтяной части залежи ( по В. Н. Дах-нову. [11] |
Пересчетный коэффициент и плотность нефти в поверхностных условиях могут быть учтены двумя способами. При малом количестве данных и отсутствии закономерного изменения этих параметров по площади залежи средние рассчитывают как средние арифметические. Если же установлено закономерное их изменение по площади залежи, то составляют карты каждого парамерта. Подсчет запасов ведут на их основе. Средние значения в этом случае находят как средневзвешенные по площади. [12]
Пересчетный коэффициент 9 и плотность нефти 5 в поверхностных условиях могут быть учтены двумя способами. При малом количестве данных и отсутствии закономерного изменения этих параметров по площади залежи средние рассчитываются как средние арифметические. Если же установлено закономерное их изменение по площади залежи, то составляются карты каждого параметра, и подсчет запасов ведется на их основе. Средние значения в этом случае рассчитываются как средневзвешенные по площади. [13]
 |
Карта равных удельных объемов нефтяной части залежи ( по В. Н. Дах. [14] |
Пересчетный коэффициент и плотность нефти в поверхностных условиях могут быть учтены двумя способами. При малом количестве данных и отсутствии закономерного изменения этих параметров по площади залежи средние рассчитывают как средние арифметические. Если же установлено закономерное их изменение по площади залежи, то составляют карты каждого парамерта. Подсчет запасов ведут на их основе. Средние значения в этом случае находят как средневзвешенные по площади. [15]
Страницы: 1 2