Cтраница 1
Ограниченное количество экспериментальных данных для малого числа циклов затрудняет доведение анализа до конца и ( точное определение значений достоянных. Быстрое изменение чувствительности к концентрации напряжений в зависимости рт числа циклов означает, что для практических приложений нет необходимости в точном расчете. Особенность, которая заслуживает дополнительного внимания, состоит в подобии влияния коэффициента ослабления ( концентрации для предела выносливости (5.12) и коэффициента чувствительности к концентрации для невысокой долговечности. Дальнейшие эксперименты, возможно, покажут, что оба эти коэффициента связаны друг С другом. [1]
Имеется очень ограниченное количество экспериментальных данных о влиянии температуры на упругие предвестники ударных волн. [2]
Коррекция параметров методики по ограниченному количеству экспериментальных данных, начиная с одной экспериментальной точки, позволяет уменьшить погрешность описания и распространить расчетную методику на полярные вещества. [3]
До недавнего времени в литературе имелось очень ограниченное количество экспериментальных данных, позволяющих проверить изложенные выше теоретические закономерности. [4]
До сих пор путем подробного обсуждения и применения ограниченного количества экспериментальных данных без математического описания были оценены восемь важных переменных. Остальные параметры, как указывалось ранее, включают четыре независимых и пять зависимых переменных. [5]
Приведенные соотношения позволяют рассчитать D для большого числа газов, используя ограниченное количество экспериментальных данных. [6]
Предполагалось несколько моделей структуры жидкости, большинство из которых основаны на ограниченном количестве экспериментальных данных. Проверкой таких моделей служит возможность предсказывать на их основе физические и термодинамические свойства; до сих пор в применении к жидким металлам их можно использовать с меньшим успехом. Модели этого типа обычно включают неподтвержденные предположения, что делает их применимыми только к идеальным жидкостям или очень ограниченному числу реальных. [7]
Основные преимущества термодинамического метода состоят в следующем: 1) используются данные, касающиеся других термодинамических свойств смесей, для установления корреляции равновесия жидкость - газ; 2) раздельно учитывается влияние состава жидкой и газовой фаз на константу равновесия; 3) устанавливается взаимосвязанный ряд гипотез, не зависящих от экспериментальных значений К, дающий возможность оценить достоверность экспериментальных данных и обеспечивающий возможность экстраполяции по ограниченному количеству экспериментальных данных. [8]
Однако эти методы полуэмпирические. Для применения уравнений нужно иметь ограниченное количество экспериментальных данных, из которых находят коэффициенты уравнений. Полученные коэффициенты могут быть в дальнейшем использованы в области давлений и температур, при которых экспериментальные исследования не проводились. [10]
Антибиотическое действие не было обнаружено и у лейцил-лейцинов, имеющих один или два остатка d - лейцина, а также и у рацемизированного казеина, содержащего значительное количество d - аминокислоттз. Впрочем, это предположение пока еще обосновано слишком ограниченным количеством экспериментальных данных. Поэтому вопрос о значении rf - аминокислот для проявления полипептидами их антибиотической активности следует пока считать открытым. [11]
Наконец, непосредственным измерением отклонений смееи от закона Рауля, может служить изменение разности давлений. Этот путь был бы наиболее продуктивным, если бы мы имели смеси с непрерывно изменяющимся составом, фднако ограниченное количество экспериментальных данных не позволяет полно использовать возможности этого пути. [12]
Конечно, можно было бы задаться вопросом о причинах неудачного первоначального выбора гипотез. Однако такой критический экскурс может завести нас совсем в другие области. Мы заканчиваем анализ решения именно на той стадии, когда только что появившаяся гипотеза оказалась адекватной какому-то ограниченному количеству экспериментальных данных. Это еще не означает, что указанная гипотеза о транс-строении продукта и в самом деле верна. Строго говоря, существуют только неадекватные гипотезы, а адекватные гипотезы - это, по существу, гипотезы, требующие дальнейших проверок. Самый же главный качественный результат, которого нам удалось добиться, - это заострить внимание на рассмотрении новой гипотезы и тем самым повлиять на ход дальнейших исследований в этом направлении. [13]