Cтраница 2
Диаграмма Ньюмана-Пирсона ( Neyman-Pearson), которая также называется диаграммой качества решений, используется для оптимизации стратегии принятия решений при помощи лишь статистики, лежащей в основе критерия. Предполагается, что набор событий или функция плотности вероятности действительны как для верных сигналов ( крахов), так и для фонового шума ( ложных предсказаний); В таком случае, подходящая статистика в основе критерия должна быть способна оптимально разграничивать их. Диаграмма Ньюмана-Пирсона выстраивает контаминацию ( ошибочно классифицированные события, то есть, расцененные как предсказания, на самом деле являющиеся ложными сигналами) против потерь ( ошибочно классифицированные события, то есть, расцененные как фон или неверные сигналы), как доли общей выборки. Идеальная тестовая статистика соответствует диаграмме, где принятие предсказания выстраивается как функция принятия ложных сигналов, в которой принятие близко к 1 для реальных сигналов и близко к О для ложных сигналов. [16]
Для каждого сочетания клея и толщины склеиваемых материалов Целесообразно иметь диаграмму качества, которая может явиться эталоном для выбора оптимальных размеров соединения. [17]
Для электромеханической следящей системы, структурная схема которой изображена на рис. 211, построить диаграмму качества переходного процесса по коэффициенту передачи разомкнутой системы k - k kzk kr, при отключенной местной скоростной обратной связи ( / г4 0), если вместо релейного усилителя применяется усилитель с насыщением. [18]
Для электромеханической следящей системы, структурная схема которой изображена на рис. 211, построить диаграмму качества переходного процесса по коэффициенту передачи разомкнутой системы k kik2kAks при отключенной местной скоростной обратной связи ( &4 - 0), если вместо релейного усилителя применяется усилитель с насыщением. [19]