Cтраница 2
Таблицы ха - РаспРеДеления и таблица F-распределения чаще представляют собой таблицы с односторонней областью отклонения, тогда как таблица нормального распределения и таблица - распределения чаще имеют области отклонения с двух сторон. [16]
Критические значения критерия F берутся из таблиц F-распределения. [17]
Полученное значение Рэкси сопоставляем с табличным значением F-распределения при 5 % - ном уровне значимости. [18]
Критические значения критерия F берутся из таблиц F-распределения. [19]
Графики функции плотности вероятности и функции распределения для нормального распределения, ( а функция плотности вероятности. ( Ь функция распределения. [20] |
Другими представляющими интерес непрерывными распределениями являются распределение хи-квадрат, F-распределение Стьюдента, t - распределение Снедкора и распределение Вейбулла. [21]
Наряду с рассмотренными распределениями важную роль в дисперсионном анализе играет F-распределение. [22]
Это распределение тоже часто встречается в математической статистике и называется F-распределением с I и k степенями свободы. [23]
Гипотеза о прямолинейности корреляционной связи между двумя случайными величинами проверяется при помопш F-распределения. [24]
Покажите, что случайная величина ( 16) из § 5.6 подчиняется F-распределению с k и п степенями свободы. [25]
Гг В условиях нулевой гипотезы MJM3, М2 / М3 и М3 / М имеют F-распределение с соответствующими степенями свободы. [26]
Следует отметить, что отношение оценок дисперсии двух случайных величин, подчиняющихся нормальному закону, описывается F-распределением. Это обстоятельство определяет его широкое применение в дисперсионном анализе. [28]
Зависимость предельных значений sr от предельных значений sr по уравнению ( 113 при С / т, равных 10 ( а, 100 ( 6 1000 ( в и различных значениях KL. [29] |
Уравнения ( 112, ИЗ) используют для оценки р при условии, что FH превосходит квантиль F-распределения при числах степеней свободы V v и односторонней доверительной вероятности Р 0 95, если же это условие не выполняется, р принимают равным единице. Во втором случае вклад операции концентрирования в общую погрешность анализа незначим, Ut будет максимальным. [30]