Cтраница 2
Здесь G и т ] - константы модели, отнюдь не равнозначные константам модели Максвелла. Соответственно и физический смысл этих констант различен, что видно из рассмотрения основных особенностей поведения тела Кельвина - Фойхта при простейших режимах на-гружения. [16]
Данные, получаемые обычно в процессе нормальной эксплуатации исследуемого производства, необходимы для подбора констант модели. Эти данные включают скорости потоков, составы сырья и продукта реакции, температуры и давления в слое. Желательно проводить специальные опыты при различных режимах, если стоимость их может быть оправдана. В частности, более точный и полный анализ продуктов реакции может привести к улучшению модели. [17]
После того как в режиме рекуррентного оценивания на обучающей выборке BI определены коэффициенты модели и оптимальные значения констант модели Gb G2 и построенная таким образом модель доказала свою пригодность на проверочной выборке В2, дальнейший выбор режима проводится по значению рассогласования y [ k l ] - ilpj ( [ k l ] Cj [ k ]) KO. Если К0 %, т.е. нет больших возмущений и изменений в технологии процесса, то решается задача коррекции. В этом случае при каждом очередном поступлении значений входных воздействий по формулам ( 254) корректируется вектор коэффициентов, и рассчитанные прогнозные значения управляющих переменных используются для управления процессом. [18]
Для выбранных модели зерна катализатора и модели кинетики адсорбции, исходя из предварительной информации о изучаемом процессе адсорбции, задаются р величин констант моделей. [19]
Отмечено, что приближенное аналитическое решение сформулированной задачи Коши удовлетворительно описывает экспериментальные данные по зависимости высоты подъема частиц от времени, при подобранном значении константы модели и диаметре частиц, большем 50 мкм. [20]
Кр ( т) 1; Кр ( т) - б ( г) г 2; k lN, где Kp ( t) - корреляционная функция; 8 ( т) - функция Хэвисайда; ( k 1) - число констант модели. [21]
При поиске констант модели, представляющие собой системы нелинейных дифференциальных уравнений ( гл. [22]
Эти постоянные универсальны так же, как и константа к Кармана, то есть не зависят от конкретного течения и задаются раз и навсегда. Иными словами, они являются феноменологическими константами модели. [23]
В термодинамической теории равновесия структура модели, как правило, зафиксирована. Поэтому обратная задача сводится к определению констант модели при последующей оценке адекватности модели и оригинала по результатам моделирования, получаемым в ходе решения прямой задачи. [24]
При исследовании математического статуса метода КСК существенным является способ введения малого параметра. В большинстве известных нам работ [2-6] последний вводится как отношение констант модели. В некоторых работах [5-8] малый параметр вводится как отношение материальных балансов. [25]
Скулемовским замыканием множества X в модели 21 называется наименьшее множество Y, содержащее все константы модели 21, замкнутое относительно всех функций модели 21 и удовлетворяющее условию Хс: Yd А. [26]
Это уравнение представляет собой основное уравнение феноменологической ( то есть рожденной разумом абстракции, адекватной тем не менее изучаемому феномену - явлению) теории Кармана. Входящая в нее константа к, равная по многочисленным экспериментам 0 4, является константой модели, универсальной в том смысле, что она одинакова для различных режимов турбулентного течения жидкости в трубах. Уравнение (3.22) значительно отличается от аналогичного уравнения (2.2), справедливого для ламинарных течений. [27]
При изучении фильтрационных свойств нефтей необходимо учитывать, что методика эксперимента должна соответствовать точности определяемых параметров. Так, например в рассмотренном выше примере, начальный градиент давления Ар / 1 является только аппрокси-мационной константой модели и не имеет физического смысла, покольку и при меньших значениях градиента давления фильтрация в действительности происходит. В то же время начальный градиент давления у нефти может действительно существовать, но его значение настолько мало, что не позволяет определить точность замеров скорости фильтраций нефти. В области значений градиента давления меньше 1 кПа / м провести измерения не удается. Однако несмотря на кажущуюся малость этого параметра застойные зоны в пласте могут иметь большие размеры. [28]
Численные значения параметров модели и ограничений принимаются согласно значениям месячного плана, а также по данным массивов текущей информации К6М, У4М, К10М и модели К2М ( постоянная информация), с учетом упомянутых выше предварительных расчетов и сдвига информации. В последнем случае в заявке К1В должно содержаться указание на использование фактических значений параметров вместо плановых или констант модели; такое указание может выдаваться в особых случаях, например, при угрозе срыва плана. [29]
Одной из основных задач при проведении дискриминации гипотез является задача надежности принимаемых решений о пригодности той или иной конкурирующей модели. Очевидно, что если среди конкурирующих моделей имеется истинная, то она выигрывает испытания при условии, что константы модели оценены верно. Если во множестве конкурирующих моделей отсутствует истинная, то можно ожидать колебания апостериорных вероятностей от опыта к опыту. Это происходит из-за неодинаковых прогнозирующих возможностей имеющихся моделей в различных подобластях области экспериментирования. Поэтому возникает значительная неопределенность в принятии решения о наилучшей математической модели. Заметим, неопределенность возможна даже в ситуации, когда наблюдается монотонная сходимость апостериорных вероятностей к единице для одной из моделей. Хотя на первый взгляд может показаться, что имеется полная гарантия того, что действительно установлена модель, адекватная процессу. [30]