Cтраница 1
Математические концепции, использованные на протяжении всей книги, описаны во многих распространенных учебниках математики. [1]
Поскольку математическая концепция идеально проводящих тел ведет к результатам, сильно отличающимся от всех явлений, которые мы можем наблюдать в обычных проводниках, продолжим исследование несколько дальше. [2]
Так как математическая концепция идеально проводящих тел приводит к результатам, отличным от все явлений, которые мы можем наблюдать в обычных про -; водниках, придется продолжить наше исследование этого вопроса. [3]
Полезно обобщить использованные здесь математические концепции. Любое произведение его на действительное число, например, Ы, где Ь - действительное число, является мнимым числом. Комплексное число, например, о W, где анЬ - действительные числа, представляет сумму действительного и мнимого чисел. Комплексные числа а - Ы и a bi называются сопряженными. [4]
В заключение затронуты математические концепции полиоптимизации и теория нечетких множеств в порядке подготовки к более подробному рассмотрению решений, ориентированных на множество целей. [5]
![]() |
Рассеяние на непрозрачной зеркальной сфере большого размера. [6] |
Изотропное рассеяние является математической концепцией, аналогичной полностью диффузному отражению. При изотропном рассеянии интенсивность рассеянного на одной частице излучения не зависит от направления. Рассмотрим большую непрозрачную сферу с независящей от угла падения отражательной способностью, равной KS. [7]
Много источников информации по математическим концепциям, связанным с Фибоначчи, внесено в список рекомендуемой литературы в конце этой книги. [8]
В основе нечеткой логики лежат достаточно сложные математические концепции, однако ухватить основную идею достаточно легко. Сфера применения этой математической дисциплины постоянно расширяется, причем не последнюю роль в этом процессе играют системы, подобные CubiCalc. Разработка систем поддержки принятия решений с использованием концепции нечеткой логики может заметно повысить их эффективность. [9]
Формально-логические модели данных основаны на определенных математических концепциях теории множества и отношений, математической логики и алгебры. Для этих моделей наибольшее развитие получили реляционные, так как теоретико-множественные и информационно-алгебраические модели являются весьма общими абстракциями описания предметной области и не имеют эффективных реализаций. Именно поэтому эти типы моделей представляют скорее методологический, чем практический интерес. [10]
Сегодня финитный формализм занимает достойное место среди других математических концепций. В рамках финитного формализма разработан целый ряд интереснейших математических теорий и решены многие чисто практические задачи, в частности, сформулирована концепция алгоритма, доказано существование алгоритмически неразрешимых проблем, дано определение вычислимости. [11]
На возможности и желательности самого широкого изложения современных абстрактных математических концепций на всех ступенях обучения математике сейчас, по-видимому, наиболее радикально настаивают многие французские математики. Предлагаемая вниманию читателей маленькая книга Фора, Кофмана и Дени-Папена намечает общие контуры знаний по современной математике, которые авторы считают полезными для всех, имеющих дело с применениями математики, в основном для инженеров. [12]
Анализ, приведенный в нашей статье, использует подобные математические концепции, которые интерпретируются больше графически, чем алгебраически. Мы думаем, что в промывной секции, прежде чем можно будет рассчитать поведение рутения, необходимо установить экстракционное поведение и кинетическую взаимосвязь форм рутения. [13]
Системный анализ представляет собой широкую стратегию научного поиска с использованием математического аппарата и математических концепций кибернетики - математических моделей. Системный анализ позволяет выявлять те факторы и взаимосвязи, которые могут оказаться весьма существенными при постановке экспериментов и их обработке, и обнаруживать слабые места гипотез и допущений. Он особенно эффективен при изучении сложных систем, каковыми, в частности, являются процессы химической технологии и химические производства. [14]
Рассмотренное графическое изображение прецессии служит прекрасным примером того, как с помощью диаграмм удается представить математические концепции квантовой механики. Каждая деталь диаграммы представляет собой символическое изображение какого-то аспекта квантовомеханического описания явления. И это наводит на мысль, что математические концепции квантовой механики сами являются символическим языком, позволяющим описывать реальные явления. [15]