Координата - центр - распределение
Cтраница 1
Координата центра распределения определяет положение случайной величины на числовой оси. Дать однозначное определение этого понятия невозможно. [1]
Координата центра распределения определяет положение случайной величины на числовой оси. Однако дать строгое определение этого понятия далеко не просто. Распределения погрешностей приборов или результатов измерений, как правило, являются симметричными. Поэтому применительно к распределениям вероятностей погрешностей центр распределения может быть определен как центр симметрии распределения. [2]
Координата центра распределения может быть определена несколькими способами. [3]
Координата центра распределения определяет положение случайной величины на числовой оси. Однако дать строгое определение этого понятия далеко не просто. Распределения погрешностей приборов или результатов измерений, как правило, являются симметричными. Поэтому применительно к распределениям вероятностей погрешностей центр распределения может быть определен как центр симметрии распределения. [4]
Координата центра распределения может быть определена несколькими способами. [5]
Определение оценки координаты центра распределения, как было показано выше, производится еще до симметрирования гистограммы, ибо симметрирование осуществляется именно относительно уже выбранного центра. Знание оценки центра необходимо и для расчета оценки ширины распределения в виде с. [6]
Определение оценки координаты центра распределения, как было показано выше, производится еще до симметрирования гистограммы, ибо снм-метрирование осуществляется именно относительно уже выбранного центра. Знание оценки центра необходимо н для расчета оценки ширины распределения в виде с. [7]
 |
Расчет взвешенного центра тяжести с учетом весов, присвоенных каждой точке. [8] |
В результате получаем пару координат центра распределения с учетом весовых коэффициентов. [9]
Многократные измерения позволяют оценить координату центра распределения, являющуюся также случайной величиной. Ее принимают за значение искомой величины. Среднее квадратичное отклонение служит мерой точности измерений. [10]
Я и энтропийное значение Дэ не требуют для своего определения знания координаты центра распределения, в то время как с. [11]
Определение оценки ширины распределения в виде энтропийного интервала неопределенности ( или его половины как энтропийного значения погрешности) не нуждается в предварительном определении координаты центра распределения. Поэтому если ошибка в определении координаты центра влечет за собой существенный сдвиг оценок с. В этом состоит одно из ее основных достоинств, но она, в отличие от с. [12]
Известен целый ряд оценок координаты центра симметрии распределения: среднее арифметическое, медиана, центр размаха и др. При статистической обработке экспериментальных данных важно использовать наиболее эффективную оценку, так как погрешность в определении координаты центра распределения влечет за собой неправильную оценку с. При этом большая затрата времени и других ресурсов для получения многократных отсчетов имеет целью прежде всего уточнение именно координаты центра распределения, и если для этого используется неэффективная оценка, то в соответствующее число раз непроизводительно возрастают затраты на достижение желаемого результата. [13]
Известен целый ряд оценок координаты центра симметрии распределения: среднее арифметическое, медиана, центр размаха и др. При статистической обработке экспериментальных данных важно использовать наиболее эффективную оценку, так как погрешность в определении координаты центра распределения влечет за собой неправильную оценку с. При этом большая затрата времени н других ресурсов для получения многократных отсчетов имеет целью прежде всего уточнение именно координаты центра распределения, и если для этого используется неэффективная оценка, то в соответствующее число раз непроизводительно возрастают затраты на достижение желаемого результата. [14]
Поэтому с погрешностью 0 055 можно считать, что квантили 0 05 и 0 95 для любых из этих распределений могут быть найдены как XQ ( S Хи - 1 6S и Х0 95 Хи 1 6 - 5, где Хц - координата центра распределения; S - его СКО. Отсюда следует, что значение доверительного интервала, найденное по формуле (2.53), для любого из названных распределений является интервалом с 90 % - ной доверительной вероятностью. [15]
Страницы: 1 2